Python面试题爬虫篇小结(附答案)

在文章“Python面试题爬虫篇小结(附答案)”中，作者总结了一些与爬虫相关的Python面试题，并给出了详细的解答。下面是该文章的完整攻略：

1. 文章主旨

该文章的主旨是介绍Python面试中可能出现的爬虫相关题目，并给出详细的解答。文章共介绍了10道题目，包括爬取网页、分析页面结构、处理数据等方面。通过掌握这些题目，读者可以加强自己的爬虫能力和面试表现。

2. 题目和解答

文章中列举了10道爬虫相关的Python面试题，以下是其中的两道题目和解答：

题目一：如何实现反爬虫？

解答：实现反爬虫的方法有很多，以下是其中一些：

1. 修改user-agent信息，让爬虫看起来像一个普通的浏览器或者客户端。
2. 使用代理IP，让爬虫的访问IP更换频率更高，不容易被封禁。
3. 对频繁访问同一网站的IP进行限制或封禁，通过降低请求频率来避免被封禁。

值得注意的是，实现反爬虫的方法随着网站反爬虫技术的提升也在不断升级，要想实现较好的反爬虫效果需要综合考虑多种方法。

题目二：如何爬取AJAX异步加载的内容？

解答：爬取AJAX异步加载的内容一般有以下几种方法：

1. 直接分析Ajax请求，找到发送Ajax请求的URL和参数，模拟发送请求获取异步加载的数据。可以使用浏览器自带的开发工具查看Ajax请求的URL和参数。
2. 使用Selenium等自动化测试工具，模拟浏览器操作，等待页面加载完成后再获取页面数据。
3. 分析网页源代码，找到与异步加载相关的JavaScript方法或库，模拟执行这些方法，获取数据。

需要注意的是，爬取AJAX异步加载的内容需要对JavaScript有一定的了解，才能准确地分析和模拟页面行为。同时，为了减少对目标网站的压力，爬虫应该设置合理的爬取频率和请求间隔时间。

3. 示例说明

为了更好地理解文章中介绍的题目和解答，以下是两个针对题目的示例说明：

示例一：爬取糗事百科热门段子

题目：如何从糗事百科爬取热门段子？

解答：可以使用requests库向糗事百科首页发送GET请求，获取热门段子的HTML源代码。然后，使用正则表达式或者Beautiful Soup等解析库查找特定的段子内容，并进行去除HTML标签和其他处理，最后输出结果。

示例代码：

import requests
import re

url = 'https://www.qiushibaike.com/'
response = requests.get(url)
html = response.text

pattern = re.compile('<div class="content">\s+<span>\s+(.*?)\s+</span>', re.S)
items = re.findall(pattern, html)

for item in items:
    item = item.replace('<br/>', '') # 去除HTML标签
    item = item.strip()
    print(item)

示例二：使用Scrapy爬取知乎粉丝

题目：如何使用Scrapy爬取知乎用户的粉丝？

解答：可以使用Scrapy框架，编写自定义的Spider，在知乎网站中进行登录和跳转，然后根据用户ID获取相应的粉丝数据。

示例代码：

import scrapy

class ZhihuSpider(scrapy.Spider):
    name = 'zhihu'
    start_urls = ['https://www.zhihu.com']

    def start_requests(self):
        # 进行登录和跳转
        login_url = 'https://www.zhihu.com/login'
        yield scrapy.FormRequest(login_url, formdata={'username': 'xxx', 'password': 'xxx'},
                                 callback=self.parse_after_login)

    def parse_after_login(self, response):
        # 获取用户粉丝数据
        user_id = 'xxx'
        followers_url = f'https://www.zhihu.com/api/v4/members/{user_id}/followers?limit=20&offset=0'
        while True:
            yield scrapy.Request(followers_url, callback=self.parse_followers)
            # 获取下一页粉丝数据的URL
            followers_url = response.json().get('paging').get('next')

    def parse_followers(self, response):
        # 解析并保存粉丝数据
        followers = response.json().get('data')
        for follower in followers:
            print(follower.get('name'))

以上是对“Python面试题爬虫篇小结(附答案)”的完整攻略，其中包括了文章主旨、题目和解答、示例说明等内容。