node.js使用yargs处理命令行参数操作示例

下面我将为您详细讲解“node.js使用yargs处理命令行参数操作示例”的完整攻略。

什么是yargs

yargs是一个命令行参数解析工具，可以帮助我们方便地解析命令行传入的参数，确保程序能够正确运行。

安装yargs

请在终端输入以下命令来安装yargs：

npm install yargs --save

使用yargs

在node.js应用中，引入yargs后，我们需要对其进行一些配置，如定义命令行参数、命令、子命令等，以达到解析命令行参数的目的。

以下是yargs的基本用法：

const yargs = require('yargs');

// 定义一个命令行选项
const argv = yargs.option('name', {
  alias: 'n', // 别名
  describe: 'Enter your name', // 参数描述
  demandOption: true, // 是否必需
  type: 'string', // 参数类型
}).argv;

// 输出结果
console.log(argv.name);

在以上示例中，我们定义了一个名为“name”的命令行参数，其中：

• alias表示该参数可使用"-n"或"--name"两种方式进行传递；
• describe表示该参数的作用，也就是参数的描述；
• demandOption表示该参数是否必须传递；
• type表示该参数的类型。

示例一

下面我们来演示一个更加复杂的例子，其中包含子命令和命令行选项：

const yargs = require('yargs');

const argv = yargs
  .command('greet', 'Say hello', (yargs) => {
    yargs.option('name', {
      alias: 'n',
      describe: 'Enter your name',
      demandOption: true,
      type: 'string',
    });
  })
  .argv;

if (argv._.includes('greet')) {
  console.log(`Hello ${argv.name}`);
}

在上面这个例子中，我们定义了一个名为“greet”的命令，最后判断“greet”是否在命令行参数列表中，如果是，则输出类似“Hello XXX”的结果。

示例二

接下来我们用一个更具实际意义的例子来介绍yargs的使用。假设我们有一个命令行工具，它可以读取指定文件中的内容，并输出到控制台中。命令行选项中应该包括以下内容：文件路径、输出类型（可以是json或表格）和输出字段（以逗号分隔的字段列表）。

const yargs = require('yargs');
const fs = require('fs');
const csv = require('csvtojson');
const Table = require('cli-table');

const argv = yargs
  .option('file', {
    alias: 'f',
    demandOption: true,
    describe: 'Path to CSV file to read',
    type: 'string',
  })
  .option('output-type', {
    alias: 'o',
    describe: 'Output type (table or json)',
    choices: ['table', 'json'],
    default: 'table',
  })
  .option('output-fields', {
    alias: 'of',
    describe: 'Fields to output (comma separated)',
    type: 'string',
  })
  .help().argv;

const file = argv.file;
let data = fs.readFileSync(file, { encoding: 'utf-8' });

// 将csv文件转换成json数据
csv({ colParser: { 'User ID': 'number' } })
  .fromString(data)
  .then((jsonData) => {
    const outputType = argv.outputType;
    const outputFields = argv.outputFields
      ? argv.outputFields.split(',')
      : Object.keys(jsonData[0]);

    if (outputType === 'table') {
      // 输出表格
      const table = new Table({ head: outputFields });
      jsonData.forEach((row) => {
        const tableRow = outputFields.map((field) => row[field]);
        table.push(tableRow);
      });
      console.log(table.toString());
    } else {
      // 输出json
      const jsonOutput = jsonData.map((row) => {
        const currentRow = {};
        outputFields.forEach((field) => {
          currentRow[field] = row[field];
        });
        return currentRow;
      });
      console.log(JSON.stringify(jsonOutput, null, 2));
    }
  })
  .catch((err) => {
    console.error(err);
  });

在上面的例子中，我们用到了node.js自带的fs模块来读取指定路径的文件内容，并使用了第三方模块csvtojson和cli-table分别将csv文件转换成json数据并输出成表格或json格式。

最后，我们可以使用类似如下的命令行指令进行操作：

node my-csv-tool.js -f data.csv -o table
node my-csv-tool.js -f data.csv -o json -of "User ID,Full Name"

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