MongoDB优化心得分享

优化准备

在对MongoDB进行优化之前，我们需要对其进行一些准备工作。

确认系统资源

首先，我们需要确认系统资源是否充足。因为MongoDB对系统的资源要求较高，如果系统资源不足，就无法发挥MongoDB的最佳性能。

监控和分析数据

接下来，我们需要使用工具监控和分析MongoDB的数据，找出存在的问题和瓶颈。

我们可以使用MongoDB的自带命令db.stats()和db.serverStatus()来查看数据库状态和服务器状态。同时，还可以使用第三方工具如MMS、MongoDB Compass等进行监控和分析。

优化策略

接下来，我们要对MongoDB进行优化。

关键参数优化

首先，我们可以通过修改关键参数来优化MongoDB的性能。以下是一些常见的关键参数：

• cacheSizeGB：缓存的大小，建议设置为系统内存的70%-80%。
• journal：日志文件是否启用。默认为启用，建议启用。
• WiredTiger Cache Size：缓存的大小，建议设置为系统内存的50%。
• oplog大小：操作日志的大小，建议设置为磁盘空间的10%-20%。

索引优化

其次，我们可以通过优化索引来提升MongoDB的性能。以下是一些索引优化的方法：

• 索引尽量设置为稠密索引，因为稠密索引范围更广，查询速度更快。
• 尽量避免使用复合索引，因为会降低索引查询速度，并且占用空间更大。
• 针对常用查询场景设置优化使用的索引。

分片优化

如果MongoDB的数据量比较大，单台服务器已经无法胜任，我们可以采用分片来分散压力。

以下是一些分片优化的策略：

• 将数据均匀分散到多个分片中，避免出现"热点"数据的情况。
• 尽量使用复制集，保证数据的高可用性。
• 在设置分片时避免过于复杂的分片设计。

示例说明

示例1：修改cacheSizeGB参数

使用以下命令来设置缓存的大小为系统内存的70%：

mongod --config /etc/mongod.conf --setParameter failIndexKeyTooLong=false --cacheSizeGB 5.6

示例2：创建索引

使用以下命令来创建索引：

db.collection.createIndex( { name: 1 } )