MySQL系列之九 mysql查询缓存及索引

什么是MySQL查询缓存？

MySQL查询缓存是将查询结果缓存到内存中，当下次有相同的查询请求时，直接返回缓存中的结果，避免了重复查询和计算，大大提升了查询效率。

但是，MySQL查询缓存也存在一些限制和局限性，比如缓存的查询结果是基于SQL语句的完全匹配，如果查询语句中有任何变化，如参数值不同，缓存就会失效，需要重新查询和计算。这也是为什么MySQL官方建议不要过多依赖查询缓存。

如何开启和关闭MySQL查询缓存？

可以通过以下命令查看MySQL查询缓存的状态：

SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';

可以看到类似如下结果：

+------------------------------+-----------+
| Variable_name                | Value     |
+------------------------------+-----------+
| have_query_cache             | YES       |
| query_cache_limit            | 1048576   |
| query_cache_min_res_unit     | 4096      |
| query_cache_size             | 16777216  |
| query_cache_type             | ON        |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF       |
+------------------------------+-----------+

其中，query_cache_type为ON表示查询缓存已经开启，如果为OFF则表示没有开启。可以通过以下命令关闭查询缓存：

SET query_cache_type = OFF;

如何使用MySQL索引来提升查询性能？

MySQL索引是一种特殊的数据结构，能够快速定位和访问数据。一般来说，索引的建立需要考虑数据表的大小、数据分布和查询条件等因素。

可以使用以下命令查看表中已经存在的索引：

SHOW INDEX FROM table_name;

如果需要新建索引，可以使用以下命令：

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name);

这里的column_name是需要进行索引列的名称，可以根据实际需求进行指定。需要注意的是，为表中每个查询都创建索引并不总是好的选择，需要分析实际使用情况和性能瓶颈，选择合适的索引策略。

示例说明

以下是一个简单查询的示例，假设有一个名为users的表格，其中包含了用户的ID、姓名和年龄：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  `age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

在上述表格中，我们需要查询“年龄小于30岁的用户”。为了提升查询性能，我们可以为age字段添加索引：

ALTER TABLE users ADD INDEX age_index (age);

通过这个操作，MySQL就可以利用索引来快速定位和检索数据，避免了全表扫描和查询缓存的想死限制，提升了查询效率和性能。

另外，如果需要关闭查询缓存，可以使用以下命令：

SET query_cache_type = OFF;

这个命令会直接关闭MySQL查询缓存。