springboot 使用clickhouse实时大数据分析引擎(使用方式)

使用ClickHouse实现大数据分析是一个常见的需求，Spring Boot提供了非常便利的方式来集成ClickHouse分析引擎。以下是使用Spring Boot集成ClickHouse的步骤：

1.添加ClickHouse的依赖

在Spring Boot的项目中添加ClickHouse Driver的依赖，可以通过以下的方式添加到项目的pom.xml文件中：

<dependency>
    <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId>
    <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>
    <version>${clickhouse.jdbc.version}</version>
</dependency>

其中clickhouse.jdbc.version是ClickHouse JDBC Driver的版本号，可以根据项目需要进行设置。

2.配置连接ClickHouse

在Spring Boot的配置文件中，添加ClickHouse连接的相关配置。以下是一个ClickHouse连接配置示例：

spring.datasource.url=jdbc:clickhouse://localhost:8123/default
spring.datasource.username=default
spring.datasource.password=

在这个示例中，使用默认的账号密码连接到了本地的ClickHouse服务。

3.使用JdbcTemplate访问ClickHouse

在Spring Boot中使用JdbcTemplate来访问ClickHouse，具体的代码如下所示：

@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;

public List<String> queryData() {
    String sql = "SELECT name, value FROM clickhouse_table";
    List<String> result = jdbcTemplate.query(sql, (rs, rowNum) -> rs.getString("name") + "-" + rs.getInt("value"));
    return result;
}

在这个示例中，使用JdbcTemplate来访问ClickHouse中的clickhouse_table表，并将查询结果按照指定的格式进行返回。

4.利用ClickHouse完成大数据分析

使用ClickHouse进行大数据分析需要使用到ClickHouse的特殊语法，通过Spring Boot的JdbcTemplate也可以很方便的完成。以下是一个ClickHouse数据分析的示例：

@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;

public List<String> queryAnalysisData() {
    String sql = "SELECT sum(value) FROM clickhouse_table WHERE name = ?";
    List<String> result = jdbcTemplate.query(sql, new Object[]{"test"}, (rs, rowNum) -> rs.getString(1));
    return result;
}

在这个示例中，利用ClickHouse内置的sum函数计算了clickhouse_table表中name为test的所有value的和，并将结果进行返回。

示例1：向ClickHouse插入数据

以下是向ClickHouse中插入数据的示例代码：

@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;

public void insertData(String name, int value) {
    String sql = "INSERT INTO clickhouse_table(name, value) values (?, ?)";
    jdbcTemplate.update(sql, new Object[]{name, value});
}

在这个示例中，利用ClickHouse的INSERT INTO语法将数据插入到了clickhouse_table表中。

示例2：使用Join进行数据分析

以下是使用ClickHouse的Join语法进行数据分析的示例代码：

@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;

public List<String> queryJoinData() {
    String sql = "SELECT c.name, sum(c.value) FROM clickhouse_table c JOIN clickhouse_table2 c2 ON c.name = c2.name GROUP BY c.name";
    List<String> result = jdbcTemplate.query(sql, (rs, rowNum) -> rs.getString(1) + "-" + rs.getInt(2));
    return result;
}

在这个示例中，利用ClickHouse的JOIN语法将clickhouse_table和clickhouse_table2表中name相同的数据进行聚合，并按照name进行分组。