生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN),目前最火的非监督深度学习。一个生成网络无中生有,一个判别网络推动进化。学技术,不先着急看书看文章。先把Demo跑起来,顺利进入断点调试。这样就可以边学习边修改边验证,亲自下手参与调试,会比只是当个看客,更有兴趣更有成就感也更容易理解内容。
1、下载并安装Anaconda。
https://www.continuum.io/downloads
Anaconda的使用可以看这篇文章:
http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451
2、创建环境,指定Python版本
conda create --name python36 python=3.6
3、使用activate激活环境
source activate python36
4、安装依赖库
pip install bleach certifi chardet decorator html5lib idna imageio markdown moviepy numpy olefile pillow protobuf scipy requests six tensorflow tensorflow-tensorboard tqdm urllib3 werkzeug
5、用git clone DCGAN-tensorflow 源码
git clone https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow.git
6、进入 DCGAN-tensorflow 目录
cd XXX/DCGAN-tensorflow
7、下载mnist数据集
python download.py mnist
8、训练模型
python main.py --dataset mnist --input_height=28 --output_height=28 --train
9、测试模型
python main.py --dataset mnist --input_height=28 --output_height=28
10、断点调试
http://wx1.sinaimg.cn/mw1024/8cdf76c6gy1fix2mx8ocjj21kw102trw.jpg
欢迎付费咨询(150元每小时),我的微信:qingxingfengzi
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