下面就为您详细讲解“Springboot整合kafka的示例代码”的完整攻略。

1. Springboot整合kafka的前置知识

在开始编写Springboot整合kafka的示例代码前，需要了解下面几个知识点：

Apache Kafka的基本概念：Broker、Topic、Partition、Producer、Consumer等。
Kafka消息的格式化和序列化：Kafka默认使用字节数组作为消息格式，但是我们一般使用JSON或其他格式的消息。因此，我们需要使用序列化和反序列化器来将消息转化为字节数组或Java对象。
Kafka消息的消费和生产：Kafka消息的消费和生产指的是如何使用Kafka的Producer和Consumer API来进行消息的生产和消费。

2. 创建Springboot项目

首先，我们需要创建一个Springboot项目。可以使用IDEA或Eclipse等工具创建。

3. 引入kafka依赖

在项目的pom.xml文件中引入kafka依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
    <version>2.4.2.RELEASE</version>
</dependency>

4. Kafka Producer示例代码

我们先来看看如何编写Kafka Producer的示例代码。Kafka Producer用于将消息发送到Broker上。

4.1 创建消息类

我们定义一个消息类Message，包含两个字段，id和content。

public class Message {

    private Long id;

    private String content;

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getContent() {
        return content;
    }

    public void setContent(String content) {
        this.content = content;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Message{" +
                "id=" + id +
                ", content='" + content + '\'' +
                '}';
    }
}

4.2 生产者配置

在Springboot项目中，我们可以通过在application.yml文件中配置生产者相关的配置信息：

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: localhost:9092
    producer:
      acks: all

bootstrap-servers：Kafka Broker的地址。
acks：消息的确认模式。

4.3 编写Producer代码

@Service
public class KafkaProducerService {

    private static final String TOPIC = "test-topic";

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, Message> kafkaTemplate;

    public void sendMessage(Message message) {
        ListenableFuture<SendResult<String, Message>> future = kafkaTemplate.send(TOPIC, message);
        future.addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<String, Message>>() {
            @Override
            public void onSuccess(SendResult<String, Message> result) {
                System.out.println("成功发送消息到：" + TOPIC + "，partition：" + result.getRecordMetadata().partition()
                        + "，offset：" + result.getRecordMetadata().offset());
            }

            @Override
            public void onFailure(Throwable ex) {
                System.out.println("发送消息到：" + TOPIC + " 失败，原因：" + ex.getMessage());
            }
        });
    }

}

KafkaTemplate用于发送消息。
ListenableFutureCallback用于处理异步发送的结果。

4.4 Kafka Producer示例代码

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class KafkaProducerTest {

    @Autowired
    private KafkaProducerService producerService;

    @Test
    public void sendMessage() {
        Message message = new Message();
        message.setId(1L);
        message.setContent("测试消息一");
        producerService.sendMessage(message);
    }

}

5. Kafka Consumer示例代码

接下来，我们来编写Kafka Consumer的示例代码。Kafka Consumer用于消费Broker上的消息。

5.1 创建消息监听器

我们需要创建一个消息监听器，用于监听指定Topic上的消息。在这里，我们将监听器指定为一个Spring的Component：

@Component
public class KafkaConsumerListener {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaConsumerListener.class);

    @KafkaListener(topics = {"test-topic"})
    public void onMessage(ConsumerRecord<String, Message> record) {
        logger.info("接收到消息：{}", record.value());
    }

}

注意：@KafkaListener注解用于指定监听的Topic。

5.2 消费者配置

在Springboot项目中，我们也可以通过在application.yml文件中配置消费者的相关配置信息：

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: localhost:9092
    consumer:
      group-id: test-group
      auto-offset-reset: earliest
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonDeserializer
      properties:
        spring.json.trusted.packages: "*"

group-id：消费者的GroupId。
auto-offset-reset：当没有初始偏移量时，应该从什么地方开始消费。earliest表示从最早的消息开始消费，latest表示从最新的消息开始消费。
key-deserializer：key的反序列化器。
value-deserializer：value的反序列化器。

在这里，我们定义消费者的key为String，value为JSON格式的Message消息。

5.3 Kafka Consumer示例代码

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class KafkaConsumerTest {

    @Autowired
    private KafkaProducerService producerService;

    @Test
    public void sendMessage() throws InterruptedException {
        Message message = new Message();
        message.setId(1L);
        message.setContent("测试消息一");
        producerService.sendMessage(message);
        Thread.sleep(1000);
    }

}

我们在这里发送一条消息到指定的Topic里面，然后等待1秒钟。在这个时间里，消息监听器会接收到我们发送的消息并进行输出。

6. 结论

通过以上示例，我们可以看到如何使用Springboot来整合Kafka。在实现的过程中，需要注意到以下几个点：

Kafka Producer的发送语法为async-send或sync-send方式，在这里我们使用了异步的方式。
Kafka Consumer的监听方式需要指定Topic的名称。
Kafka Consumer需要配置对key和value的反序列化方式。

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Springboot整合kafka的示例代码