剑指Offer之Java算法习题精讲二叉树专题篇上
一、前言
二叉树是算法中非常重要的数据结构,也是面试时常被考察的知识点。在这篇文章中,我们会详细讲解剑指Offer中关于二叉树的Java算法习题精讲,帮助读者更好地掌握二叉树的相关知识。
二、题目汇总
下面是本篇文章中涉及的二叉树习题题目汇总:
题目编号 | 题目名称 | 题目描述 |
---|---|---|
4 | 重构二叉树 | 输入前序遍历和中序遍历结果,重构二叉树 |
5 | 用两个栈实现队列 | 用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作 |
6 | 旋转数组的最小数字 | 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,找出最小元素 |
7 | 斐波那契数列 | 求斐波那契数列的第n项 |
8 | 跳台阶 | 一个台阶由n个阶梯组成,一次可以跳1级或者2级,求跳这个台阶有多少种方法 |
9 | 变态跳台阶 | 一个台阶由n个阶梯组成,一次可以跳1级,也可以跳2级……它也可以跳上去n级。 求该台阶有多少种跳法 |
10 | 矩形覆盖 | 我们可以用2 * 1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形,请问用n个2 * 1的小矩形无重叠地覆盖一个2 * n的大矩形,总共有多少种方法 |
11 | 二进制中1的个数 | 输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数。 |
12 | 数值的整数次方 | 实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。 |
13 | 调整数组顺序使奇数位于偶数前面 | 输入一个整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半部分 |
14 | 链表中倒数第k个结点 | 输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点 |
15 | 反转链表 | 输入一个链表,反转链表后,输出新链表的表头 |
16 | 合并两个排序的链表 | 输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表 |
17 | 树的子结构 | 输入两棵二叉树A和B,判断B是不是A的子结构 |
18 | 二叉树的镜像 | 操作给定的二叉树,将其变换为源二叉树的镜像 |
19 | 顺时针打印矩阵 | 输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字 |
20 | 包含min函数的栈 | 定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数(时间复杂度应为O(1)) |
21 | 栈的压入、弹出序列 | 输入两个整数序列,第一个序列表示栈的压入顺序,判断第二个序列是否为该栈的弹出顺序 |
22 | 从上往下打印二叉树 | 从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印 |
23 | 二叉搜索树的后序遍历序列 | 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。 |
24 | 二叉树中和为某一值的路径 | 输入一棵二叉树和一个整数,打印出二叉树中节点值的和为输入整数的所有路径。从树的根节点开始往下一直到叶节点所经过的节点形成一条路径。 |
三、题目讲解
下面将对题目中的几个重要题目进行讲解。
3.1 重构二叉树
本题要求把输入的前序遍历和中序遍历结果,重构出二叉树并返回重构后的二叉树的根节点。这里给出两种解法,一种是递归实现,另一种是迭代实现。
3.1.1 解法一:递归实现
public class Solution {
int preIndex = 0; //前序遍历的索引
Map<Integer,Integer> inorderMap = new HashMap<>();//中序遍历的位置哈希表
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
if(preorder == null || inorder == null || preorder.length != inorder.length){
return null;
}
//初始化中序遍历的位置哈希表
for(int i = 0;i < inorder.length;i++){
inorderMap.put(inorder[i],i);
}
// 构建二叉树
return buildTree(preorder, inorder, 0, preorder.length -1);
}
private TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder, int start, int end) {
if(start > end){
return null;
}
//选择前序遍历的首节点作为根节点
int rootVal = preorder[preIndex++];
TreeNode root = new TreeNode(rootVal);
//根据根节点将中序遍历结果分为左右两部分
int rootIndex = inorderMap.get(rootVal);
root.left = buildTree(preorder, inorder, start, rootIndex -1);
root.right = buildTree(preorder, inorder, rootIndex + 1, end);
return root;
}
}
递归实现的思路是先根据前序遍历第一个节点创建出根节点,然后在中序遍历中找到该根节点的位置。由于中序遍历的特点是根节点左侧为左子树,右侧为右子树,因此可以得到左右子树的范围,继续递归即可。时间复杂度为O(n)。
3.1.2 解法二:迭代实现
public class Solution {
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
if(preorder == null || inorder == null || preorder.length != inorder.length){
return null;
}
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
int preIndex = 0;
TreeNode root = new TreeNode(preorder[preIndex++]);
stack.push(root);
//迭代构建二叉树
for(int i = 0;i < inorder.length;i++){
TreeNode node = stack.peek();
if(node.val != inorder[i]){
node.left = new TreeNode(preorder[preIndex++]);
stack.push(node.left);
}else{
while(!stack.isEmpty() && stack.peek().val == inorder[i]){
node = stack.pop();
}
node.right = new TreeNode(preorder[preIndex++]);
stack.push(node.right);
}
}
return root;
}
}
迭代实现的思路是用一个栈来模拟递归过程,先根据前序遍历的结果创建根节点,并将其入栈。从中序遍历的第一个节点开始遍历,如果当前节点与栈顶节点值相同,则可以将栈顶节点弹出,将当前节点作为其右子节点并入栈;否则,将当前节点作为栈顶节点的左子节点并入栈。时间复杂度也为O(n)。
3.2 用两个栈实现队列
本题要求用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作。
public class Solution {
private Stack<Integer> stack1 = new Stack<>();
private Stack<Integer> stack2 = new Stack<>();
public void push(int node) {
stack1.push(node);
}
public int pop() {
if(stack2.isEmpty()){
while(!stack1.isEmpty()){
stack2.push(stack1.pop());
}
}
return stack2.pop();
}
}
本题需要注意的是,由于栈是先进后出的结构,而队列是先进先出的结构,因此需要借助两个栈进行转换。具体实现即:栈1用于入队操作,栈2用于出队操作。当栈2为空时,将栈1中的元素逐个出栈,并依次压入栈2。出队操作就是从栈2中弹出栈顶元素。由于每个元素至多进栈出栈两次,因此时间复杂度为O(1)。
四、总结
本篇文章讲解了剑指Offer中涉及的二叉树习题,并针对部分常考题目进行了详细解释。掌握了这些题目的解法,读者对于二叉树的相关知识将更加深入和熟练。
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