使用 tke-autoscaling-placeholder 实现秒级弹性伸缩,步骤如下:
1. 开启自动扩展
首先,在腾讯云 TKE 上创建一个 Kubernetes 集群,并开启自动扩展功能。具体步骤如下:
- 打开腾讯云控制台,进入 TKE 控制台页面;
- 在左侧菜单栏中,选择“Kubernetes 集群”;
- 在页面上方选择要创建集群的地域和可用区;
- 点击“快速创建”按钮,按照提示填写集群名称、VPC 等信息;
- 在创建集群的过程中,选择开启自动扩展功能;
2. 创建 Deployment
在 Kubernetes 集群内创建一个 Deployment,示例如下:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deploy
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
resources:
requests:
cpu: 100m
limits:
cpu: 200m
以上示例创建了一个名为 nginx-deploy
的 Deployment,在 Deployment 中创建了一个 nginx 的容器,容器镜像为 nginx:latest
。该容器申请的 CPU 资源在 100m 到 200m 之间。
注意:Deployment 中的 replicas
字段的值必须设置为 1。这是因为在接下来的步骤中,将会创建一个可以自动扩展的水平 Pod 自动伸缩器,它将自动维护 Pod 的数量。
3. 配置自动伸缩器
使用 tke-autoscaling-placeholder 工具创建水平 Pod 自动伸缩器,具体命令如下:
kubectl create autoscaler my-deployment --cpu-percent=50 --min-pods=1 --max-pods=5
以上命令将创建一个名为 my-deployment
的水平 Pod 自动伸缩器,该自动伸缩器将会在 CPU 使用率达到 50% 时自动启动并创建新的 Pod。最少保留 1 个 Pod,最多扩展到 5 个 Pod。
4. 测试自动伸缩器
使用 Apache Bench 工具模拟高并发请求,触发自动伸缩器自动扩展 Pod 的数量。示例命令如下:
ab -n 50000 -c 100 http://<service-ip>
以上命令将会发送 50000 个请求,每秒请求并发量 100,调用 <service-ip>
所代表的服务。在测试过程中,水平 Pod 自动伸缩器会实时监控 CPU 使用率,并根据其配置增加或减少 Pod 的数量,以确保服务的性能和可靠性。
以上就是使用 tke-autoscaling-placeholder 工具实现秒级弹性伸缩的完整攻略,通过以上步骤,您可以轻松地实现自动化的伸缩策略,并确保服务的可靠性和性能。
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