Python的Django框架可适配的各种数据库介绍

本文将详细讲解Python的Django框架可适配的各种数据库介绍，包括可适配的数据库类型、如何配置、常用API等。同时，本文还包含两条示例说明，以帮助开发者更好地了解Django框架与数据库交互的过程。

可适配的数据库类型

Django框架支持多种不同的数据库类型，包括：

• PostgreSQL
• MySQL
• SQLite
• Oracle
• Microsoft SQL Server

通过配置settings.py文件中的DATABASES变量，可以轻松切换不同的数据库类型。例如：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
        'NAME': 'mydatabase',
        'USER': 'mydatabaseuser',
        'PASSWORD': 'mypassword',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '',
    }
}

如何配置

首先，在安装Django框架后，需要在settings.py文件中进行数据库的配置。DATABASES变量是Django框架与数据库交互的核心变量，它包括了多个数据库连接信息（可以设置多个数据库连接）。

具体配置参数如下：

• ENGINE: 数据库引擎，Django框架保证可以保证ORM层兼容多种不同的引擎（例如postgresql_psycopg2、mysqlclient、sqlite3等）。
• NAME: 数据库ID。
• USER: 数据库用户名。
• PASSWORD: 数据库密码。
• HOST: 数据库主机地址。默认为 localhost。
• PORT: 数据库端口号。

示例代码：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
        'NAME': 'mydatabase',
        'USER': 'mydatabaseuser',
        'PASSWORD': 'mypassword',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '',
    }
}

当DATABASES配置完成后，使用以下Python代码即可创建Django ORM层的数据表：

python manage.py migrate

常用API

Django框架提供了丰富的API，使用这些API可以轻松进行数据库操作。以下是常用的API：

创建对象

from myapp.models import MyModel

new_obj = MyModel.objects.create(name='John', age=20)

读取对象

from myapp.models import MyModel

obj = MyModel.objects.get(id=1)

更新对象

from myapp.models import MyModel

obj = MyModel.objects.get(id=1)
obj.name = 'Tom'
obj.save()

删除对象

from myapp.models import MyModel

obj = MyModel.objects.get(id=1)
obj.delete()

示例说明

以下两个示例将展示Django框架与PostgreSQL和MongoDB数据库的交互过程。

示例1：PostgreSQL

首先，需要安装Python下的psycopg2库，并配置DATABASES变量：

DATABASES = {
  'default': {
    'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
    'NAME': 'mydatabase',
    'USER': 'mydatabaseuser',
    'PASSWORD': 'mypassword',
    'HOST': '127.0.0.1',
    'PORT': '5432',
  }
}

接着，在models.py文件中定义模型：

from django.db import models

class MyModel(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=100)
  age = models.IntegerField(default=0)

然后，在命令行中使用以下命令创建表：

python manage.py migrate

现在可以在Python的交互式环境中，使用API与PostgreSQL进行数据交互：

In [2]: from myapp.models import MyModel

In [3]: new_obj = MyModel.objects.create(name='John', age=20)

In [4]: obj = MyModel.objects.get(id=1)

In [5]: obj.name, obj.age
Out[5]: ('John', 20)

In [6]: obj.name = 'Tom'

In [7]: obj.save()

In [8]: obj.delete()

示例2：MongoDB

首先，需要安装Python下的pymongo库，并配置DATABASES变量：

DATABASES = {
  'default': {
    'ENGINE': 'django_mongodb_engine',
    'NAME': 'mydatabase',
    'USER': '',
    'PASSWORD': '',
    'HOST': '127.0.0.1',
    'PORT': '27017',
  }
}

接着，我们需要在models.py文件中定义模型：

from djangotoolbox.fields import ListField
from django.db import models

class MyModel(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=100)
  age = models.IntegerField(default=0)
  tags = ListField()

注意，在使用MongoDB时需要将模型中的ListField替换为djangotoolbox.fields.ListField。

接下来，在命令行中使用以下命令创建表：

python manage.py syncdb

现在可以在Python的交互式环境中，使用API与MongoDB进行数据交互：

In [2]: from myapp.models import MyModel

In [3]: new_obj = MyModel(name='John', age=20, tags=['tag1'])

In [4]: new_obj.save()

In [5]: obj = MyModel.objects.get(id=new_obj.id)

In [6]: obj.name, obj.age
Out[6]: ('John', 20)

In [7]: obj.tags
Out[7]: ['tag1']

In [8]: obj.tags.append('tag2')

In [9]: obj.save()

In [10]: obj.delete()