MySQL优化方案参考攻略

1. 索引优化

1.1 索引分类

MySQL的索引分为主键索引和非主键索引。主键索引是基于表的主键定义的索引，非主键索引则是除主键外的普通索引。

1.2 索引设计原则

建立索引的字段应该尽量选择区分度高的字段，避免对字段的重复值建立索引。否则，索引失效的可能性比较大，建立的索引占用的磁盘空间也较大。
索引字段应该尽量选择长度小于等于30个字符的文本类型和整型字段类建立索引，建立长字段的索引会浪费大量空间。
查询中的where条件字段应该尽量建立索引。同时，需要避免对where条件进行函数运算，否则索引无法命中。
经常使用排序和分组操作的字段应该尽量建立索引。排序和分组操作对于大表来说是性能开销较大的操作，建立索引可以加快这类操作的速度。

1.3 示例说明

举一个根据where条件建立索引的例子（假设有一张名字为user的用户表）

-- 添加索引
alter table user add index name_index(name);

-- 使用索引
select * from user where name = 'John';

2. SQL语句优化

2.1 SQL语句性能分析

执行计划分析：可以使用explain命令查看一个SQL语句的执行计划
慢查询日志：可以开启MySQL的慢查询日志，将执行时间超过设置的时间（如1秒）的SQL语句写入日志文件，从而发现潜在的性能问题。

2.2 SQL语句优化原则

避免使用select *，尽可能减少查询字段。
避免使用子查询，尽可能使用内联查询。
避免使用where条件中的or语句，尽可能使用in语句。
尽可能减少对表的扫描次数，尽量使用索引查询。

2.3 示例说明

举一个避免使用子查询的例子（假设有一张名字为order的订单表和一张名字为order_item的订单详情表，现在需要查询某个订单的详情）

-- 不使用子查询
select o.*,oi.* from `order` o join order_item oi on o.id = oi.order_id where o.id = 1;

-- 使用子查询
select * from `order` where id = 1 and id in (select order_id from order_item);

3. 硬件优化

硬件优化可以从以下几个方面入手：

服务器硬件配置的优化；
MySQL服务的优化；
磁盘IO的优化。

3.1 服务器硬件配置的优化

CPU：应该选择高性能的多核CPU，并开启CPU的超线程和Turbo Boost功能。
内存：应该尽量增加内存的大小，可以使用memcached等内存缓存技术减轻MySQL存储压力。
硬盘：可以选择高速的SAS硬盘或者使用RAID技术等。

3.2 MySQL服务的优化

调整MySQL的配置参数；
使用缓存技术，如Query Cache、InnoDB Buffer Pool等；
在MySQL高峰期进行优化操作，如索引重建等。

3.3 磁盘IO的优化

在使用磁盘阵列时，应该选择RAID 10、RAID 5或者RAID 6存储方式来提高磁盘IO性能；
使用SSD磁盘来替代传统的机械硬盘；
提高磁盘I/O操作的并发度。

4. 查询缓存优化

MySQL自带查询缓存可以减少对数据库查询的数量。但是，查询缓存并非在所有情况下都适用。对于那些进行频繁更新的表，查询缓存可能会成为一种性能的瓶颈。

4.1 查询缓存的开启

可以通过在MySQL的配置文件中设置query_cache_size和query_cache_type来开启查询缓存。开启查询缓存后，MySQL会尝试将每一个查询的结果集缓存到内存中。

4.2 查询缓存的失效

MySQL的查询缓存有一些缺陷，如：

对表进行更新、插入、删除等操作后，MySQL会把相关的查询结果缓存全部失效；
每一次查询时，MySQL需要计算查询语句的哈希值，并查找查询结果集是否缓存，从而影响查询速度。

因此，查询缓存可能会成为一种性能的瓶颈。在实际应用中，在高并发环境下，要慎重开启查询缓存。

4.3 示例说明

举一个关闭查询缓存的例子

-- 关闭查询缓存
set global query_cache_size = 0;

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