python具名元组(namedtuple)的具体使用

当我们需要定义一个简单的类来存储数据时，Python 的 namedtuple 是一种很好的选择。namedtuple 可以看作是一个不可变的类，可以按名称来访问元组的各个元素，从而避免了索引数字所带来的混淆和错误。

使用 namedtuples 的主要优点是代码的可读性和设计的整洁性。因为它们是不可变的，所以它们适用于作为全局常量的对象或数据记录的值。

下面是具体的使用攻略：

1. 创建 namedtuple

首先，我们需要导入 namedtuple：

from collections import namedtuple

接下来，我们可以用 namedtuple 创建一个新的对象，实例化它并将其分配给变量。namedtuples 需要两个参数：一个是名称，另一个是一个元组，元组中包含各个元素的名称。例如，我们可以从我的网站中创建一个 namedtuples：

Color = namedtuple('Color', ['red', 'green', 'blue'])
c = Color(25, 50, 75)

上述代码就创建了一个名为 "Color" 的 named tuple，包含三个域 red、green 和 blue，并将变量 c 实例化为 Color 类型的对象。

2. 访问 namedtuple

访问 namedtuple 有两种方法：

(1) 通过索引访问

可以通过索引来访问 namedtuple。例如，我们可以使用以下方式来访问命名元组 c 的第一个元素 red：

print(c[0]) #输出 25

(2) 通过名称访问

我们可以使用名称来直接访问 namedtuple 的元素。例如，我们可以使用以下方式来访问命名元组 c 的第一个元素 red：

print(c.red) #输出 25

注意：由于 namedtuples 是不可变的，因此我们不能使用代码 c.red = 35 处理 namedtuples。

3. 实例化

实例化是指创建一个新的 namedtuple 类型的对象。有三种方法可以实例化 namedtuples。

(1) 通过 iterable 实例化

我们可以使用 iterable 来实例化 namedtuples，这种方式需要注意的是 iterable 中元素的数量必须和 namedtuples 中定义的元素数量一致。例如：

c1 = Color(*[255,255,0])

(2) 通过关键字实例化

我们可以使用关键字来实例化 namedtuples，在这种情况下，不需要按位置定义值，只需要用字典中的键值对声明它们就可以了。例如：

c2 = Color(red=255, green=0, blue=0)

(3) 通过 _make() 方法实例化

我们可以使用 _make() 方法来实例化 namedtuples，它接收一个可迭代对象作为参数。例如：

data = [225, 200, 125]
c3 = Color._make(data)

示例

from collections import namedtuple

# 定义namedtuple Color，包括三个域 red、green 和 blue
Color = namedtuple('Color', ['red', 'green', 'blue'])

# 实例化namedtuple，通过 iterable 实例化
c1 = Color(*[255,255,0])
print(c1) #输出: Color(red=255, green=255, blue=0)

# 实例化namedtuple，通过关键字实例化
c2 = Color(red=255, green=0, blue=0)
print(c2) #输出: Color(red=255, green=0, blue=0)

# 实例化namedtuple，通过 _make() 方法实例化
data = [225, 200, 125]
c3 = Color._make(data)
print(c3) #输出: Color(red=225, green=200, blue=125)

以上代码演示了使用 namedtuple 的三种实例化方法。在 c1 中，我们使用了 iterable 来实例化 namedtuples。在 c2 中，我们使用关键字来实例化 namedtuples。在 c3 中，我们使用 _make() 方法来实例化 namedtuples。

另一种示例，请看下面的代码段:

from collections import namedtuple

# 定义namedtuple User，包括三个域 name、age 和 gender
User = namedtuple('User', ['name', 'age', 'gender'])

# 实例化namedtuple
users = [
    User(name='Tom', age=18, gender='M'),
    User(name='Jerry', age=20, gender='M'),
    User(name='Lucy', age=22, gender='F')
]

# 根据性别统计数量
gender_counter = dict()
for u in users:
    if u.gender not in gender_counter:
        gender_counter[u.gender] = 1
    else:
        gender_counter[u.gender] += 1

print(gender_counter) #输出：{'M': 2, 'F': 1}

以上代码演示了如何使用 namedtuple 来创建一个用户记录的列表，并按性别统计用户数量。使用 namedtuple 能够更直观地定义数据结构，而且代码的可读性更高。