python自动化测试之破解滑动验证码

下面是对于“Python自动化测试之破解滑动验证码”的完整攻略。

简介

在Web应用中，为了防止机器人的恶意攻击，常常会使用滑动验证码来验证用户的真实性。而对于测试人员来说，这种验证码会成为测试的一大难题，因为滑动验证码的验证方式需要与鼠标的操作交互。而Python自动化测试技术可以方便地解决这个问题。

解决方案

1. 了解滑动验证码的原理

对于滑动验证码的原理，可以简化为以下几个步骤：

1. 服务器生成验证码的包含的图片，并将相应的验证信息存储在数据库中。
2. 服务器返回图片给客户端，并在客户端展示相应的位置信息，让用户滑动图片到指定位置。
3. 客户端将用户的操作发送至服务器进行验证，若验证成功，则返回相应的结果。

因此，要破解滑动验证码，就需要模拟这些操作。

2. 分析滑动验证码的代码实现

常见的滑动验证码一般是用JavaScript实现的，通过开发者工具可以查看到其代码实现。我们需要分析网站的代码，找到滑动验证码相关的JavaScript代码，了解其实现方式。

3. 模拟用户滑动验证码

在分析验证码的JavaScript代码之后，我们需要模拟用户的操作。一般情况下，我们可以使用selenium模拟鼠标的操作，将鼠标移动到需要滑动的元素上，并通过向右滑动的方式模拟用户的操作。

示例说明1

以某电商网站的注册页面为例，该页面使用滑动验证码进行用户验证。我们需要进行以下步骤：

1. 在注册页面中，通过开发者工具分析滑动验证码的JavaScript代码，了解其实现原理。
2. 使用selenium模拟用户的操作，将鼠标移动到需要滑动的元素上，并通过向右滑动的方式模拟用户的操作。
3. 验证模拟操作是否成功，若成功则继续进行后续的测试。

示例说明2

以某银行的登录页面为例，该页面中除了使用登录密码进行验证外，还需要通过滑动验证码进行用户验证。我们可以进行以下步骤：

1. 在登录页面中，通过分析JavaScript代码了解滑动验证码的原理。
2. 使用selenium模拟用户登录流程，当遇到滑动验证码时，模拟滑动验证码的操作。
3. 验证模拟操作是否成功，若成功则继续进行后续的测试。

总结

通过模拟滑动验证码操作，可以方便地进行自动化测试。不过，需要根据网站实际情况，找到滑动验证码相关的JavaScript代码，并进行分析。实现自动化测试时，可以使用selenium等工具模拟用户的操作，以达到破解验证码的目的。