java ArrayList按照同一属性进行分组

要按照同一属性进行分组,我们需要用到Java中的Collections类和Comparator接口。

  1. 首先,我们需要为ArrayList中的对象定义一个属性,以便按照该属性进行分组。例如,我们定义一个Person类,其中包含name和age两个属性,我们想要按照年龄进行分组。则代码如下:
public class Person {
    private String name;
    private int age;

    public Person(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }
}
  1. 接下来,我们创建一个ArrayList对象,并向其中添加若干Person实例。例如:
List<Person> persons = new ArrayList<>();
persons.add(new Person("Tom", 23));
persons.add(new Person("Jerry", 22));
persons.add(new Person("Mike", 24));
persons.add(new Person("Lucy", 23));
  1. 然后,我们需要实现Comparator接口,自定义比较器,以便按照年龄进行分组。代码如下:
public class AgeComparator implements Comparator<Person> {
    @Override
    public int compare(Person p1, Person p2) {
        return p1.getAge() - p2.getAge();
    }
}
  1. 我们使用Collections.sort()方法,并将AgeComparator作为参数传递进去,对ArrayList进行排序。该方法会根据比较器的实现对List进行排序。
Collections.sort(persons, new AgeComparator());
  1. 最后,我们遍历List中的元素,并按照年龄进行分组。
int age = persons.get(0).getAge();
List<Person> group = new ArrayList<>();
for (Person person : persons) {
    if (person.getAge() != age) {
        // 打印当前分组结果
        System.out.println("Age " + age + ": " + group);
        // 开始新的分组
        age = person.getAge();
        group.clear();
    }
    group.add(person);
}
// 打印剩余分组结果
System.out.println("Age " + age + ": " + group);
  1. 示例说明:

假设现在有如下模拟数据:

List<Person> persons = new ArrayList<>();
persons.add(new Person("Tom", 23));
persons.add(new Person("Jerry", 22));
persons.add(new Person("Mike", 24));
persons.add(new Person("Lucy", 23));
persons.add(new Person("John", 24));
persons.add(new Person("Amy", 23));
persons.add(new Person("Lisa", 22));

我们想按照年龄进行分组,样例输出如下:

Age 22: [Person{name='Jerry', age=22}, Person{name='Lisa', age=22}]
Age 23: [Person{name='Tom', age=23}, Person{name='Lucy', age=23}, Person{name='Amy', age=23}]
Age 24: [Person{name='Mike', age=24}, Person{name='John', age=24}]

另外一个示例,假设现在有如下模拟数据:

List<Person> persons = new ArrayList<>();
persons.add(new Person("A", 18));
persons.add(new Person("B", 28));
persons.add(new Person("C", 18));
persons.add(new Person("D", 28));
persons.add(new Person("E", 28));

我们想按照年龄进行分组,样例输出如下:

Age 18: [Person{name='A', age=18}, Person{name='C', age=18}]
Age 28: [Person{name='B', age=28}, Person{name='D', age=28}, Person{name='E', age=28}]

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:java ArrayList按照同一属性进行分组 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • C语言排序方法(冒泡,选择,插入,归并,快速)

    下面是关于C语言排序方法冒泡、选择、插入、归并、快速的详细攻略: 冒泡排序 冒泡排序是一种最简单的排序算法,它的核心思想是从左到右依次比较相邻的两个元素,如果前一个元素大于后一个元素,就交换它们的位置,这样一遍比较后,最大的元素就会被“冒泡”到最右边。然后再对剩余的元素重复同样的操作,这样一直迭代直到整个序列排序完成。 下面是标准的C语言冒泡排序代码示例: …

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 利用JavaScript实现的10种排序算法总结

    作为“利用JavaScript实现的10种排序算法总结”的作者,首先需要明确以下内容: 熟悉10种排序算法的原理与流程 理解JavaScript作为一门编程语言的特点和应用场景 知道如何将算法的流程用JavaScript代码实现 针对以上内容,可以采取以下步骤: 梳理10种排序算法的流程和实现方式,用markdown文本形式编写对应的标题和文本,例如: 插入…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • TF-IDF与余弦相似性的应用(一) 自动提取关键词

    下面我将详细讲解“TF-IDF与余弦相似性的应用(一) 自动提取关键词”的完整攻略。 什么是TF-IDF? TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)是一种常用于信息检索与分类中的文本特征提取方法,用于评估一段文本中词的重要程度。TF-IDF的核心思想就是:一个词在一篇文档中出现的频次(TF)越高,同时…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 思科CCNA认证学习笔记(一)网络基础知识

    思科CCNA认证学习笔记(一)网络基础知识攻略 概述 思科CCNA认证是网络行业的重要认证之一,具有广泛的认可度和传播力。其中网络基础知识是CCNA考试的重要内容,对于初学者来说,掌握网络基础知识是入门的必经之路。本篇攻略将详细讲解网络基础知识的相关内容,包括讲解网络的概念、网络的分类、网络的拓扑结构、网络的协议以及网络的设备。 网络的概念 网络是由两台或两…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 快速排序算法在Swift编程中的几种代码实现示例

    让我为您详细讲解“快速排序算法在Swift编程中的几种代码实现示例”的完整攻略。 快速排序算法简介 快速排序是一种常用的排序算法,其基本思想是通过一个枢轴(pivot)将待排序数组分成两个部分,一部分小于枢轴,一部分大于枢轴,然后对这两个部分进行递归排序,最终得到一个有序的数组。 快速排序算法实现 下面是三种在Swift编程中实现快速排序算法的代码示例。 代…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • python递归实现快速排序

    Python递归实现快速排序 快速排序是一种常用的排序算法,递归是快速排序算法的重要部分。 快速排序算法步骤 选择一个基准数(pivot)。 将待排序数组分成左右两个子数组,小于等于基准数的元素放在左边,大于基准数的元素放在右边。 递归地对左右两个子数组进行上述排序过程。 Python代码实现 def quick_sort(arr): if len(arr)…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 几种经典排序算法的JS实现方法

    一、冒泡排序 原理 冒泡排序将待排序元素两两比较,根据比较结果交换位置,一遍冒泡会让至少一个元素到达最终位置。重复这个过程,直到排序完成。 JS实现 function bubbleSort(arr) { const len = arr.length; for (let i = 0; i < len; i++) { for (let j = 0; j &…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • JavaScript中几种排序算法的简单实现

    JavaScript中几种排序算法的简单实现 排序算法在计算机科学中是一个基本问题。不同的排序算法具有不同的时间和空间复杂度,选择合适的排序算法可以提高程序的效率。本文介绍了JavaScript中几种排序算法的简单实现,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序和快速排序。 冒泡排序 冒泡排序是最简单的排序算法之一。它重复遍历列表,比较相邻的元素,并交换它们…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部