python自动化测试中装饰器@ddt与@data源码深入解析

Python自动化测试中装饰器@ddt与@data源码深入解析

在Python自动化测试中，@ddt和@data是两个常用的装饰器，用于数据驱动测试。本文将深入解析@ddt和@data的源码，帮助读者更好地理解其实现原理和使用方法。

@ddt装饰器

@ddt装饰器是数据驱动测试框架ddt的核心装饰器，用于将测试方法转换为数据驱动测试方法。以下是@ddt装饰器的源码：

def ddt(cls):
    """
    Class decorator for turning all of the test_* methods in a unittest.TestCase
    into data-driven tests.
    """
    for name, fn in list(cls.__dict__.items()):
        if name.startswith('test_'):
            setattr(cls, name, data(*getattr(cls, name)))
    return cls

在上面的源码中，我们可以看到@ddt装饰器实际上是一个类装饰器，用于将测试类中所有以test_开头的测试方法转换为数据驱动测试方法。具体来说，@ddt装饰器遍历测试类中所有的属性和方法，找到以test_开头的测试方法，使用data装饰器将其转换为数据驱动测试方法。最后，@ddt装饰器返回修改后的测试类。

@data装饰器

@data装饰器是ddt框架中的一个装饰器，用于为测试方法提供测试数据。以下是@data装饰器的源码：

def data(*args, **kwargs):
    """
    Test data decorator.  Allows simple data-driven testing by adding data to a test method.

    :param args: The positional arguments to pass to the test method.
    :param kwargs: The keyword arguments to pass to the test method.
    """
    def wrapper(fn):
        def test_method(self):
            return fn(self, *args, **kwargs)
        return test_method
    return wrapper

在上面的源码中，我们可以看到@data装饰器实际上是一个函数装饰器，用于为测试方法提供测试数据。具体来说，@data装饰器接受任意数量的位置参数和关键字参数，将其封装为一个元组或字典，并返回一个函数装饰器wrapper。wrapper装饰器用于将测试方法转换为数据驱动测试方法，即将测试数据作为参数传递给测试方法。最后，@data装饰器返回wrapper装饰器。

示例1

以下是一个示例，演示如何使用@ddt和@data装饰器进行数据驱动测试：

import unittest
from ddt import ddt, data

@ddt
class TestMath(unittest.TestCase):

    @data((1, 2, 3), (4, 5, 9), (7, 8, 15))
    def test_add(self, data):
        a, b, expected = data
        result = a + b
        self.assertEqual(result, expected)

在上面的示例中，我们使用@ddt装饰器将测试类TestMath转换为数据驱动测试类。我们使用@data装饰器为测试方法test_add提供测试数据，包括三个元组，每个元组包含两个整数和一个期望值。我们在测试方法test_add中使用测试数据，计算两个整数的和，并使用assertEqual方法断言结果是否等于期望值。我们可以根据实际需求修改示例代码，例如使用其他测试方法、使用其他测试数据等。

示例2

以下是另一个示例，演示如何使用@ddt和@data装饰器进行数据驱动测试：

import unittest
from ddt import ddt, data

@ddt
class TestString(unittest.TestCase):

    @data(('hello', 'world', 'helloworld'), ('foo', 'bar', 'foobar'), ('spam', 'eggs', 'spameggs'))
    def test_concat(self, data):
        s1, s2, expected = data
        result = s1 + s2
        self.assertEqual(result, expected)

在上面的示例中，我们使用@ddt装饰器将测试类TestString转换为数据驱动测试类。我们使用@data装饰器为测试方法test_concat提供测试数据，包括三个元组，每个元组包含两个字符串和一个期望值。我们在测试方法test_concat中使用测试数据，将两个字符串拼接起来，并使用assertEqual方法断言结果是否等于期望值。我们可以根据实际需求修改示例代码，例如使用其他测试方法、使用其他测试数据等。

结束语

本文深入解析了@ddt和@data装饰器的源码，帮助读者更好地理解其实现原理和使用方法。@ddt和@data装饰器是数据驱动测试框架ddt的核心装饰器，可以大大简化数据驱动测试的编写过程。需要注意的是，使用@ddt和@data装饰器应遵循相关规范和最佳实践。