python 读取文件并把矩阵转成numpy的两种方法

在Python中，我们可以使用多种方法读取文件并将其转换为NumPy数组。以下是两种常见的方法：

1. 使用numpy.loadtxt()函数

numpy.loadtxt()函数可以从文本文件中读取数据，并将其转换为NumPy数组。以下是一个使用numpy.loadtxt()函数读取文件并将其转换为NumPy数组的示例：

import numpy as np

# 从文件中读取数据
data = np.loadtxt('data.txt')

# 输出结果
print(data)

在上面的示例中，我们使用numpy.loadtxt()函数从名为data.txt的文件中读取数据，并将其转换为NumPy数组。然后，我们使用print()函数输出了这个数组的值。

1. 使用numpy.genfromtxt()函数

numpy.genfromtxt()函数可以从文本文件中读取数据，并将其转换为NumPy数组。与numpy.loadtxt()函数不同的是，numpy.genfromtxt()函数可以处理缺失值和不同的数据类型。以下是一个使用numpy.genfromtxt()函数读取文件并将其转换为NumPy数组的示例：

import numpy as np

# 从文件中读取数据
data = np.genfromtxt('data.txt', delimiter=',')

# 输出结果
print(data)

在上面的示例中，我们使用numpy.genfromtxt()函数从名为data.txt的文件中读取数据，并将其转换为NumPy数组。我们还使用了delimiter参数指定了数据的分隔符为逗号。然后，我们使用print()函数输出了这个数组的值。

这就是关于Python读取文件并将其转换为NumPy数组的两种方法的详细攻略。希望对你有所帮助！