from keras.utils.generic_utils import CustomObjectScope
with CustomObjectScope({'relu6': keras.applications.mobilenet.relu6,'DepthwiseConv2D': keras.applications.mobilenet.DepthwiseConv2D}):
model = load_model('model_saved.hdf5')
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搞明白了卷积网络中所谓deconv到底是个什么东西后，不写下来怕又忘记，根据参考资料，加上我自己的理解，记录在这篇博客里。 先来规范表达 为了方便理解，本文出现的举例情况都是2D矩阵卷积，卷积输入和核形状都为正方形，x和y轴方向的padding相同，stride也相同。 记号： 。 推翻错误的理解 第一次看到deconv这个词，以为deconv的结果就是卷…
YOLOv4：目标检测（windows和Linux下Darknet 版本）实施 YOLOv4 – Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet ) YOLOv4论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.10934 链接地址：https…
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.01355.pdf 1.网络整体介绍 本文提出了一种全卷积one-stage目标检测算法（FCOS），以逐像素预测的方式解决目标检测问题，类似于语义分割。目前最流行的不论是one-stage目标检测算法，如RetinaNet，SSD，YOLOv3，还是two-stage目标检测算法，如Faste…
手头有一个实际的视觉检测的项目，用的是caffe来分类，于是需要用caffe新建自己的项目的例子。在网上找了好久都没有找到合适的，于是自己开始弄。 1 首先是配置caffe的VC++目录中的include和库文件。配置include lib dll都是坑，而且还分debug和release两个版本。添加输入项目需要注意，而且需要把编译好…
今天介绍的是中山大学、中国科技大学、微软亚洲研究院与广东省信息安全技术重点实验室合作完成的一项研究。 第一作者 Lijun Wu 来自中山大学数据与计算机科学学院，二作 Yingce Xia 是中国科技大学，Li Zhao、Fei Tian、Tao Qin 都属于微软亚洲研究院，Jianhuang Lai、Tie-Yan Liu 则是广东省信息安全技术重点实…
注意力模型也称资源分配模型，它借鉴了人类的选择注意力机制，其核心思想是对目标数据进行加权变换。 截止到目前，尝试过的注意力机制，要么是 （1）基于时间步的注意力机制 （2）基于维度的注意力机制（大佬魔改） 都是用于多维数据处理的 在一篇论文中，提到了针对一维向量的注意力机制：Attention本质就是给不同特征给予不同的注意程度，也就是权重分配 该文献中，使…
局部搜索策略用于定位一个潜在的解决方案，该解决方案优化了具有挑战性的优化问题的标准。爬山算法是一种局部搜索算法，不断向增加高度或值的方向前进，以找到山顶或问题的最佳解。当它达到一个峰值时，它的邻居都没有更高的值，它就结束了。 使用数学优化解决问题的技术是爬山算法。爬山算法最流行的例子之一是旅行推销员。问题：我们需要减少推销员的行进距离。 它也被称为贪婪的局部…
什么是1X1卷积 11的卷积就是对上一层的多个feature channels线性叠加，channel加权平均。只不过这个组合系数恰好可以看成是一个11的卷积。这种表示的好处是，完全可以回到模型中其他常见N*N的框架下，不用定义新的层。比如上一层通过100个卷积核得到了 W * H * 100的数据，进行10个1X1卷积后得到 W * H * 10 的数据，…
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