1.pandas.read_csv

book[n]下的print（n）

总图片数是少一张的，print(n)发现也是少了一个序号

仔细查找后发现缺少99号，即最后一张图片没有被读取。print（m）时也没有99号，再往前推测应当是载入数据时出现错误，print（path）时发现果然是第一行的数据没有读取，被当作了标题。pandas.read_csv(path, sep=' ',header=None) #默认为有标题

正因为没有读取到第一行数据，把后面的1～99读取出来了，但图片特征编号是0～98，所以造成了分类出来的每一个文件夹的第一张都是错的。

 

2.self.cluster是属性，cluster是变量，变量是不能在外部使用的，

涉及到的文件处理函数，如os.path.join() #路径拼接 .format

newpath=' '/{}.format(key) #[python之字符串格式化(format)l)]

 

3.有多个文件夹需要建立则用os.makedirs(new_path) #

 

4.pytorch错误：AttributeError: module 'torch' has no attribute 'as_tensor'

虚拟环境中的版本是0.4.0，换成项目中要求的0.4.1即可解决此错误

 

5. FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 

在遍历文件夹的时候，最好使用绝对路径

1 for init in os.listdir(root_path): #子文件夹
2         i += 1
6         for name in os.listdir(os.path.join(root_path, init)):
7         #for name in os.listdir(init): #这样写会有部分文件遍历不到，具体原因未知，但改为绝对路径即可解决

 6.ModuleNotFoundError: No module named 'caffe.proto'

这个caffe是在当时按照的gluon虚拟环境中的python版本的caffe，import caffe没有出现问题，但是报出了上面的错误。

网上说需要把caffe中的和python有关的路径添加到python的编译路径中去，但是我这个是虚拟环境中的caffe，感觉有些不一样。于是我到虚拟环境中的lib/python3.6/site-packages/caffe2/proto文件夹下看了源码，发现存在caffe2_pb2.py这个脚本文件，于是将import caffe 改为import caffe2,即可解决错误。