【问题标题】：Summing Arrays by Characteristics in Python在 Python 中按特征对数组求和
【发布时间】：2023-04-04 09:43:01
【问题描述】：

我想知道根据给定特征对数组元素求和的最有效方法是什么。例如，我有 1000 次数据抽取，而我正在寻找的是给定年份疾病的跨性别每次抽取（列）的总和（即抽取是按性别、年份、疾病进行的，我想要每年和疾病的两性总和）。

import numpy as np
year = np.repeat((1980, 1990 , 2000, 2010), 10)
sex = np.array(['male', 'female']*20)
disease = np.repeat(('d1', 'd2', 'd3', 'd4', 'd5', 'd6', 'd7', 'd8'), 5)
draws = np.random.normal(0, 1, size=(sex.shape[0], 1000))

关于如何获得一个形状为 (20, 1000) 的数组，该数组具有给定年份疾病的两性平局之和，有什么想法吗？我还需要能够在数据不完全平方的情况下执行此操作（有些疾病年份只有 1 种性别）。

【问题讨论】：

  • 你看过 Pandas 库 pandas.sourceforge.net 吗？我对此了解不多，但前几天看到了它，并认为如果我曾经使用过标记数据，那将值得一看。
  • 请参阅此SO Question 的已接受答案，该答案旨在将 SQL 查询转换为 NumPy 语法（您的 Q 中的查询结构在 SQL "SUM ...WHERE ... ORDERBY ...,这是此评论中链接到的 SO 问题中的查询结构），

标签：
python
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