两个Pandas系列的加、减、乘、除法

接下来我将详细讲解Pandas中两个系列的加、减、乘、除法的攻略，并结合实例进行说明。

1. Series的算术运算

Series对象可以通过加减乘除等操作进行算术运算。这些运算默认对齐索引，并返回一个新的Series对象。

下面是一些Series对象的算术运算的实例：

import pandas as pd
s1 = pd.Series([1, 2, 3], index=['A', 'B', 'C'])
s2 = pd.Series([4, 5, 6], index=['A', 'B', 'C'])
# 加法运算
s3 = s1 + s2
print("加法运算的结果：")
print(s3)
# 减法运算
s4 = s1 - s2
print("减法运算的结果：")
print(s4)
# 乘法运算
s5 = s1 * s2
print("乘法运算的结果：")
print(s5)
# 除法运算
s6 = s1 / s2
print("除法运算的结果：")
print(s6)

上述代码中，我们首先创建了两个Series对象s1和s2，并且设置了它们的索引。然后对它们进行加减乘除操作，并输出了结果。

1. DataFrame的算术运算

对于DataFrame对象的算术运算，它们也可以通过加减乘除等操作进行算术运算。这些运算默认对齐行和列，并返回一个新的DataFrame对象。

下面是一些DataFrame对象的算术运算的实例：

import pandas as pd
data1 = {'apple': [3, 2, 0, 1], 'banana': [0, 3, 7, 2]}
df1 = pd.DataFrame(data1, index=['June', 'July', 'August', 'September'])
data2 = {'apple': [0, 1, 7, 3], 'banana': [5, 2, 0, 1]}
df2 = pd.DataFrame(data2, index=['June', 'July', 'August', 'September'])
# 加法运算
df3 = df1 + df2
print("加法运算的结果：")
print(df3)
# 减法运算
df4 = df1 - df2
print("减法运算的结果：")
print(df4)
# 乘法运算
df5 = df1 * df2
print("乘法运算的结果：")
print(df5)
# 除法运算
df6 = df1 / df2
print("除法运算的结果：")
print(df6)

在上述代码中，我们首先创建了两个DataFrame对象df1和df2，并且设置了它们的列名和索引。然后对它们进行加减乘除操作，并输出了结果。

总体来看，Pandas中的Series和DataFrame对象都支持算术运算，可以通过加减乘除等操作进行算术运算。需要注意的是，在算术运算时，Pandas会默认对齐索引(或行和列)，并返回一个新的Series或DataFrame对象。