在pandas数据框架中添加具有常量值的列

在Pandas数据框架中添加具有常量值的列，可以按照以下步骤进行：

1. 导入Pandas库并创建数据框架

首先，我们需要导入Pandas库，并创建一个数据框架。下面的示例中，我们创建一个包含三个字段的数据框架，其中每个字段包含4个元素：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'Age': [25, 30, 35, 40],
    'Gender': ['F', 'M', 'M', 'M']
})

print(df)

输出结果如下所示：

       Name  Age Gender
0     Alice   25      F
1       Bob   30      M
2   Charlie   35      M
3     David   40      M

1. 添加具有常量值的列

现在，我们可以通过以下方式添加一个名为"City"的列，并将每一行都设置为"New York"：

df['City'] = 'New York'

print(df)

输出结果如下所示：

       Name  Age Gender      City
0     Alice   25      F  New York
1       Bob   30      M  New York
2   Charlie   35      M  New York
3     David   40      M  New York

可以看到，"City"列已被成功添加，并填充了"New York"的值。

如果我们想要添加一个数字类型的常量值，我们可以按照以下方式进行操作：

df['Salary'] = 50000.0

print(df)

输出结果如下所示：

       Name  Age Gender      City   Salary
0     Alice   25      F  New York  50000.0
1       Bob   30      M  New York  50000.0
2   Charlie   35      M  New York  50000.0
3     David   40      M  New York  50000.0

可以看到，我们成功地添加了一个名为"Salary"的列，并将每一行都填充了50000.0的值。

总结一下，我们可以通过简单的代码在Pandas数据框架中添加具有常量值的列。该过程包括创建一个数据框架，然后使用DataFrame的[]操作符来添加新列。