为Pandas数据框架添加零列

为Pandas数据框架添加零列，需要遵循以下步骤：

1. 导入Pandas模块：

import pandas as pd

1. 创建一个数据框架：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

1. 使用pd.concat()函数将一个空的数据框架和原始数据框架连接起来。在pd.concat()函数的参数中，设置axis=1，表示在列方向上连接数据框架；设置keys=['']，表示空的数据框架列名为空。

df_zero_column = pd.concat([df, pd.DataFrame(columns=[''])], axis=1, keys=['', ''])

1. 最后，使用df_zero_column.columns = df_zero_column.columns.droplevel(0)将空列名去掉，得到最终结果：

A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6

以下是完整代码和实例说明：

import pandas as pd

# 创建原始数据框架
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print("原始数据框架：")
print(df)

# 添加零列
df_zero_column = pd.concat([df, pd.DataFrame(columns=[''])], axis=1, keys=['', ''])
df_zero_column.columns = df_zero_column.columns.droplevel(0)
print("添加零列后的数据框架：")
print(df_zero_column)

在上面的代码中，我们首先创建了一个原始数据框架df，它包含了两列数据，接着我们使用pd.concat()函数将一个空的数据框架和原始数据框架连接起来，得到了添加了一个零列的数据框架df_zero_column。最后，我们打印出了原始数据框架和添加零列后的数据框架的内容。