Adabas and Amazon SimpleDB

Adabas和Amazon SimpleDB都是非关系型数据库，它们之间有些许不同之处。下面我将给大家详细讲解Adabas和Amazon SimpleDB的完整攻略，同时会以实例为例进行说明。

Adabas数据库详解

什么是Adabas

Adabas是一种高性能，面向企业应用的数据库管理系统。Adabas由德国软件公司Software AG（现在称为Software AG Natural）开发。Adabas具有可靠稳定性和高性能。Adabas是面向企业应用的数据库管理系统，用高效的和可扩展的方式存储和管理企业数据。它可以作为关键数据的中心存储数据，并可与其他应用程序和数据库集成。

Adabas的数据结构

Adabas的数据存储格式是计算机文件格式，其数据结构由层次结构和网状结构的数据记录组成。层次结构用于存储层次关系，网状结构用于存储关系网。Adabas的记录可以是定长的或可变长度的。

Adabas的数据类型

Adabas包括各种数据类型，如字母数字、整数、日期、二进制数据和浮点数。Adabas支持超大对象（LOB）类型。

Adabas的适用场景

Adabas适用于需要高性能、稳定性和可扩展性的企业级应用程序。Adabas可以承载关键数据的中心数据库，并通过多种方式与其他应用程序和数据库集成。

Adabas实例

ADABAS Employee 数据库表包含以下字段：

字段名	数据类型	说明
ID	数值（19,0）	员工编号
Name	字符（30）	员工姓名
Salary	数值（10,2）	员工薪水
Address	字符（100）	员工地址
DOB	日期（YYYY-MM-DD）	员工出生日期
Joining	日期（YYYY-MM-DD）	员工加入公司的日期

以下是向ADABAS Employee表插入数据的示例：

insert into Employee (ID, Name, Salary, Address, DOB, Joining)
values (1, 'Mike Smith', 50000.00, '123 Main St, Anytown, USA', '1980-01-01', '2002-03-01');

Amazon SimpleDB数据库详解

什么是Amazon SimpleDB

Amazon SimpleDB是Amazon Web Services（AWS）提供的一种非关系型数据库解决方案。Amazon SimpleDB提供了一种基于云的分布式数据存储解决方案，可以进行简单的数据查询。SimpleDB是一个完全托管的服务，无需安装或维护硬件或软件。

Amazon SimpleDB的数据结构

Amazon SimpleDB使用面向属性的数据模型来存储数据。它将数据视为属性-值对的集合。每个属性-值对都成为该实例中的项目，并可通过它们的名称，属性和属性值进行索引和访问。

Amazon SimpleDB的数据类型

Amazon SimpleDB支持如下数据类型：

• 字符串
• 数字
• 布尔值
• 日期和时间戳
• 二进制数据

Amazon SimpleDB的适用场景

Amazon SimpleDB适用于Web应用程序，可以以低延迟的方式存储和查询大量数据。SimpleDB的扩展性使其适用于应用程序访问可变数据的快速查询，而不用担心容量限制和资源约束。

Amazon SimpleDB实例

以下是向Amazon SimpleDB表插入数据的示例：

replace into Employee (ID='1', Name='Mike Smith', 
Salary='50000.00', Address='123 Main St, Anytown, USA',
DOB='1980-01-01', Joining='2002-03-01');

Adabas vs Amazon SimpleDB

Adabas与Amazon SimpleDB的区别

• 编程模型：Adabas是一个传统的关系型数据库系统，而Amazon SimpleDB则基于面向属性的模型。
• 数据模型：Adabas使用层次结构和网状结构的关系记录，而Amazon SimpleDB使用属性-值对。
• 用途：Adabas适用于需要高性能和可靠性的企业应用程序，而Amazon SimpleDB适用于可以承载大量非关系型数据的Web应用程序。
• 托管性：Adabas需要在本地或云上安装和管理，而Amazon SimpleDB是完全托管式服务，无需这样做。

Adabas与Amazon SimpleDB的案例

假如我们有一个电商网站，需要处理大量的订单数据。在这种情况下，我们可以使用Adabas来承载所有关键数据，并使用Amazon SimpleDB来进行非关系型数据的查询和处理。使用这种方法，我们可以将整个电子商务站点的数据存储分为两部分，分别使用Adabas和Amazon SimpleDB来处理。

Adabas将管理订单和客户数据。每个订单和客户都有一个ID，可以使用ID作为链接字段将两个数据存储在一起。客户和订单数据将存储在Adabas中，以便能够进行高级查询和事务处理。

Amazon SimpleDB将显示商品和评论数据。这些数据必须可以高效地查询，因此使用Amazon SimpleDB来处理。产品数据可以通过名称和属性索引，以便快速查询。评论数据可以通过日期和产品ID索引，方便用户浏览和查询评论。