https://tensorflow.juejin.im/install/install_mac.html
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sudo pip show tensorflow
sudo pip3 show tensorflow
卸载：
sudo pip uninstall protobuf
sudo pip uninstall tensorflow
Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullptr
numpy>=1.14,so pip install numpy==1.14 and it work!
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目前，在目标检测领域大致分为两大流派：1、（two-stage）两步走算法：先计算候选区域然后进行CNN分类，如RCNN系列网络2、（one-stage）一步走算法：直接同时输出定位和分类结果，如SSD、YOLO系列网络两步走的算法准确率较高，然而计算速度慢，经过改进的Faster R-CNN检测时间为5-7FPS，为了满足实际场景的实时性，产生了YOLO、…
文档来源转载： http://blog.csdn.net/u010099080/article/details/53418159 http://blog.nitishmutha.com/tensorflow/2017/01/22/TensorFlow-with-gpu-for-windows.html 安装前准备 TensorFlow 有两个版本：CPU 版…
那么下面就来详细讲解一下”tensorflow获取所有variable或tensor的name示例”的完整攻略： 示例1：获取所有Variable的Name 当我们在使用TensorFlow时，我们有时需要获取所有Variable的名字， 这时我们可以借助TensorFlow自带的get_collection()方法来获取。 具体步骤如下： 先创建一个tf.…
import tensorflow as tf import tensorflow.keras as keras import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import StandardScaler #导入…
一、autograd自动微分 autograd是专门为了BP算法设计的，所以这autograd只对输出值为标量的有用，因为损失函数的输出是一个标量。如果y是一个向量，那么backward()函数就会失效。不知道BP算法是什么的同学，估计也不知道什么是深度学习，建议先看Zen君提供的教材。 二、autograd的内部机理 variable是tensor的外包装…
截止目前，已经知道了常用的机器学习算法是怎么回事儿、学习的步骤是怎么进行的。但在机器学习的应用背景是多种多样的，做实际工程必须学会如何根据具体的问题评估一个学习模型的好坏，如何合理地选择模型、提取特征，如何进行参数调优。这些也是我以前做模式识别时欠缺的环节，所以在遇到识别率很低的情况时，往往很困惑，不知道该如何改进：到底是应该改进模型改变特征、还是应该增…
生成对抗网络（GAN），是深度学习模型之一，2014年lan Goodfellow的开篇之作Generative Adversarial Network，GAN是一种无监督学习方法，它巧妙地利用“对抗”的思想来学习生成式模型，一旦训练完成后可以生成全新的数据样本。DCGAN将GAN的概念扩展到卷积神经网络中，可以生成质量较高的图片样本 GAN包括两…
作者认为语义分割的两个挑战是分类和定位，而这两个挑战又是比较对立的。对于分类问题，模型需要有变形和旋转不变形，而对于定位问题，模型有需要对变形敏感。 提出的GCN遵循两个主要原则： 1、对定位问题，模型需要全卷积来获得定位信息，不能有全连接或是全局池化层。 2、对分类问题，需要有大的卷积核来连接特征图和每个像素的分类器 此外还添加了边界精细块（boundar…
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