mysql中explain用法详解

Mysql中Explain用法详解

简介

MySQL中的Explain是一个非常有用的工具,它可以帮助我们定位查询语句的性能问题。使用Explain能够分析查询语句的执行计划,帮助开发者发现潜在的性能瓶颈和优化方案。本文将详细讲解MySQL中Explain的用法。

Explain语法

Explain语法类似于SQL语句,常见的如下所示:

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE condition;

Explain语句后面跟着的是需要分析的查询SQL语句。

各字段详解

Explain的输出结果包括很多字段,下面我们逐一讲解每个字段的含义。

字段名称 含义
id 查询序号,每个select都会有一个唯一的序号
select_type 查询的类型
table 表名,根据存储引擎不同可能是实际表名或者别名
partitions 分区信息
type 查询使用的索引类型,范围从好到坏依次是const、eq_ref、ref、fulltext、ref_or_null、index_merge、union、null
possible_keys 当前查询可以使用的索引
key 当前实际使用的索引
key_len 当前使用的索引的长度
ref 当前使用索引的参照列
rows 根据表统计出的应该扫描的行数
filtered 指示此查询条件所选的数据行的百分比
Extra 其他信息,包括使用什么语句建立临时表以及如何连接表

优化案例示例

下面我们将排除一些SQL语句的性能问题。假设我们有一个orders表,如下所示:

CREATE TABLE `orders` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(11) NOT NULL,
  `order_no` varchar(64) NOT NULL,
  `price` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `created_time` timestamp NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10001 DEFAULT CHARSET=utf8;

示例1:简单查询

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id=100;

下面是该查询语句的执行计划:

+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table  | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | orders | NULL       | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL |    1 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+

从上面结果可以看出:

  1. 查询条件中使用了索引字段;
  2. type为const,表示使用的是常量索引;
  3. 只扫描了一行数据。

因此,该查询语句并没有性能问题。

示例2:分组查询

EXPLAIN SELECT user_id, COUNT(*) FROM orders GROUP BY user_id;

下面是该查询语句的执行计划:

+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+---------------------------------+
| id | select_type | table  | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                           |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+---------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | orders | NULL       | index | NULL          | PRIMARY | 4       | NULL |   10 |   100.00 | Using index; Using temporary    |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+---------------------------------+

从上面结果可以看出:

  1. 使用了索引字段;
  2. type为index;
  3. 对于所有行都需要进行扫描,rows为表中数据行数;
  4. 使用了临时表。

针对该查询语句,可以优化如下:

EXPLAIN SELECT user_id, COUNT(*) FROM orders GROUP BY user_id WITH ROLLUP;

下面是优化后的执行计划:

+----+-------------+--------+------------+--------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table  | partitions | type   | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                    |
+----+-------------+--------+------------+--------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | orders | NULL       | index  | NULL          | PRIMARY | 4       | NULL |   10 |   100.00 | NULL                     |
|  1 | SIMPLE      | NULL   | NULL       | index  | NULL          | NULL    | 0       | NULL |   11 |   100.00 | Using index; Using where |
+----+-------------+--------+------------+--------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+

优化后的查询语句使用了WITH ROLLUP子句,可以对查询结果进行汇总,同时避免了使用临时表,性能得到了提升。

总结

本篇文章详细讲解了MySQL中Explain的用法。通过分析Explain的输出结果,可以发现SQL语句的性能问题,并找到优化方案。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:mysql中explain用法详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月22日
下一篇 2023年5月22日

相关文章

  • java新特性之for循环最全的用法总结

    Java新特性之for循环最全的用法总结 常规for循环 for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.println(i); } 在for循环中,首先定义一个初始值i为0,然后定义一个判断语句i < 10来指定循环的终止条件,最后每次循环结束后让i自增1。上述示例代码就是利用for循环输出0到9的数字。这是…

    database 2023年5月21日
    00
  • redis的五大数据类型应用场景分析

    Redis的五大数据类型应用场景分析 Redis是一种基于内存的高性能Key-Value数据库。它支持多种数据类型,包括字符串(String)、列表(List)、哈希(Hash)、集合(Set)和有序集合(ZSet)。下面我们将分析这五种数据类型的使用场景和示例。 1. 字符串(String) 字符串是Redis最常用的数据结构,它可以存储任意类型的数据,包…

    database 2023年5月22日
    00
  • MySQL数据库索引以及失效场景详解

    MySQL数据库索引以及失效场景详解 什么是MySQL数据库索引? MySQL数据库索引是一种加速MySQL数据库查询速度的数据结构,可以提高查询效率。索引是基于一定规则建立的一种数据结构,用来快速定位数据库中某行数据的位置。 MySQL支持多种类型的索引,包括B-tree索引、Hash索引、Full-text索引、Geometry索引等等。其中,B-tre…

    database 2023年5月22日
    00
  • mysql8.0.23 linux(centos7)安装完整超详细教程

    下面是“mysql8.0.23 linux(centos7)安装完整超详细教程”的完整攻略: 准备工作 在开始安装之前,首先需要满足一些前置条件: 已经拥有一台安装好CentOS 7的服务器。 确保服务器拥有基本的系统管理权限,包括sudo权限和root用户访问权限。 确保服务器已经安装了依赖软件包,如gcc,openssl,cmake等。 下载MySQL …

    database 2023年5月22日
    00
  • linux下mysql开启远程访问权限 防火墙开放3306端口

    下面是详细讲解“linux下mysql开启远程访问权限 防火墙开放3306端口”的完整攻略。 1. 修改MySQL配置文件 1.1 使用终端进入MySQL配置文件夹 cd /etc/mysql 1.2 备份原有文件为my.cnf.bak mv my.cnf my.cnf.bak 1.3 新建my.cnf文件 vim my.cnf 1.4 修改my.cnf文件…

    database 2023年5月22日
    00
  • Window server中安装Redis的超详细教程

    下面是在Windows Server系统中安装Redis的超详细教程: 1. 下载Redis Installer并安装 首先,需要从官网下载Redis Installer: https://github.com/rgl/redis/downloads 下载时建议选择最新版本的Redis,并下载兼容性最好的msi文件。 下载后,双击Redis Installe…

    database 2023年5月22日
    00
  • MySQL联表查询的简单示例

    MySQL联表查询,指的是通过多个表的关联查询,实现更加复杂和全面的数据查询。这里我们将介绍MySQL联表查询的基本语法和两个简单的示例说明。 基本语法 下面是MySQL联表查询的基本语法: SELECT column1, column2, … FROM table1 JOIN table2 ON condition WHERE condition; S…

    database 2023年5月21日
    00
  • Linux基础知识99问(三)

    下面我将为你详细讲解“Linux基础知识99问(三)”的完整攻略。 问题概述 “Linux基础知识99问(三)”是一篇介绍Linux基础知识的文章,主要介绍了Linux系统中字体设置、文件搜索、文件备份等方面的知识点,涉及99个问题。在这篇文章中,作者提供了详细的解答和相关命令,可以帮助读者进一步学习和了解Linux系统。 解答过程 1. 字体设置 在Lin…

    database 2023年5月22日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部