asp.net通过消息队列处理高并发请求(以抢小米手机为例)

下面是关于“ASP.NET通过消息队列处理高并发请求(以抢小米手机为例)”的完整攻略,包含两个示例说明。

简介

在高并发场景下,ASP.NET应用程序可能会遇到性能瓶颈。为了解决这个问题,我们可以使用消息队列来处理高并发请求。本文将详细讲解如何使用消息队列来处理高并发请求,并以抢小米手机为例进行说明。

ASP.NET通过消息队列处理高并发请求的过程

在ASP.NET应用程序中,我们可以按照以下步骤来使用消息队列来处理高并发请求:

  1. 创建消息队列:我们可以使用RabbitMQ、ActiveMQ等消息队列来创建消息队列。
  2. 发送请求到消息队列:当用户发起请求时,我们可以将请求发送到消息队列中。
  3. 处理消息队列中的请求:我们可以使用后台任务来处理消息队列中的请求。可以使用以下方法来实现:

  4. 使用Hangfire:Hangfire是一个开源的后台任务库,我们可以使用Hangfire来处理消息队列中的请求。

  5. 使用Quartz.NET:Quartz.NET是一个开源的作业调度库,我们可以使用Quartz.NET来处理消息队列中的请求。

  6. 返回处理结果:当后台任务处理完请求后,我们可以将处理结果返回给用户。

示例

示例1:使用Hangfire处理消息队列中的请求

在本示例中,我们将演示如何使用Hangfire来处理消息队列中的请求。我们可以按照以下步骤来实现:

  1. 创建一个名为"Index.cshtml"的文件,并添加以下代码:
@{
    ViewBag.Title = "Index";
}

<h2>抢小米手机</h2>

<form method="post" action="/Home/Submit">
    <input type="submit" value="抢购" />
</form>

在上面的代码中,我们创建了一个表单,当用户点击"抢购"按钮时,将向服务器发送请求。

  1. 创建一个名为"HomeController.cs"的文件,并添加以下代码:
using System;
using System.Threading.Tasks;
using Hangfire;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;

namespace MessageQueueDemo.Controllers
{
    public class HomeController : Controller
    {
        public IActionResult Index()
        {
            return View();
        }

        [HttpPost]
        public IActionResult Submit()
        {
            BackgroundJob.Enqueue(() => ProcessOrder());
            return Content("正在排队中,请稍后...");
        }

        public void ProcessOrder()
        {
            // 模拟处理订单的过程
            Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(10)).Wait();
            Console.WriteLine("订单处理完成");
        }
    }
}

在上面的代码中,我们使用Hangfire来处理消息队列中的请求。当用户点击"抢购"按钮时,我们将请求发送到消息队列中,并使用Hangfire来处理请求。在"ProcessOrder"方法中,我们模拟了处理订单的过程。

  1. 在命令行中执行以下命令来安装Hangfire:
dotnet add package Hangfire.AspNetCore

在上面的命令中,我们使用dotnet命令来安装Hangfire.AspNetCore包。

  1. 在"Startup.cs"文件中添加以下代码:
using Hangfire;
using Hangfire.MemoryStorage;
using Microsoft.AspNetCore.Builder;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Hosting;

namespace MessageQueueDemo
{
    public class Startup
    {
        public Startup(IConfiguration configuration)
        {
            Configuration = configuration;
        }

        public IConfiguration Configuration { get; }

        public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
        {
            services.AddControllersWithViews();

            services.AddHangfire(config =>
            {
                config.UseMemoryStorage();
            });
        }

        public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
        {
            app.UseHangfireDashboard();
            app.UseHangfireServer();

            app.UseRouting();

            app.UseEndpoints(endpoints =>
            {
                endpoints.MapControllerRoute(
                    name: "default",
                    pattern: "{controller=Home}/{action=Index}/{id?}");
            });
        }
    }
}

在上面的代码中,我们使用Hangfire来处理消息队列中的请求。在"ConfigureServices"方法中,我们添加了Hangfire服务,并使用内存存储来存储任务。在"Configure"方法中,我们启用了Hangfire仪表板和Hangfire服务器。

  1. 在命令行中执行以下命令来启动应用程序:
dotnet run

在上面的命令中,我们使用dotnet命令来启动应用程序。

  1. 在浏览器中打开"http://localhost:5000",然后点击"抢购"按钮。在控制台中可以看到"订单处理完成"的输出。

示例2:使用Quartz.NET处理消息队列中的请求

在本示例中,我们将演示如何使用Quartz.NET来处理消息队列中的请求。我们可以按照以下步骤来实现:

  1. 创建一个名为"Index.cshtml"的文件,并添加以下代码:
@{
    ViewBag.Title = "Index";
}

<h2>抢小米手机</h2>

<form method="post" action="/Home/Submit">
    <input type="submit" value="抢购" />
</form>

在上面的代码中,我们创建了一个表单,当用户点击"抢购"按钮时,将向服务器发送请求。

  1. 创建一个名为"HomeController.cs"的文件,并添加以下代码:
using System;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Quartz;
using Quartz.Impl;

namespace MessageQueueDemo.Controllers
{
    public class HomeController : Controller
    {
        public IActionResult Index()
        {
            return View();
        }

        [HttpPost]
        public IActionResult Submit()
        {
            IScheduler scheduler = StdSchedulerFactory.GetDefaultScheduler().Result;
            scheduler.Start();

            IJobDetail job = JobBuilder.Create<OrderJob>()
                .WithIdentity("orderJob", "group1")
                .Build();

            ITrigger trigger = TriggerBuilder.Create()
                .WithIdentity("orderTrigger", "group1")
                .StartNow()
                .Build();

            scheduler.ScheduleJob(job, trigger);

            return Content("正在排队中,请稍后...");
        }
    }

    public class OrderJob : IJob
    {
        public Task Execute(IJobExecutionContext context)
        {
            // 模拟处理订单的过程
            Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(10)).Wait();
            Console.WriteLine("订单处理完成");
            return Task.CompletedTask;
        }
    }
}

在上面的代码中,我们使用Quartz.NET来处理消息队列中的请求。当用户点击"抢购"按钮时,我们将请求发送到消息队列中,并使用Quartz.NET来处理请求。在"OrderJob"类中,我们模拟了处理订单的过程。

  1. 在命令行中执行以下命令来安装Quartz.NET:
dotnet add package Quartz

在上面的命令中,我们使用dotnet命令来安装Quartz包。

  1. 在"Startup.cs"文件中添加以下代码:
using Microsoft.AspNetCore.Builder;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Quartz;
using Quartz.Impl;

namespace MessageQueueDemo
{
    public class Startup
    {
        public Startup(IConfiguration configuration)
        {
            Configuration = configuration;
        }

        public IConfiguration Configuration { get; }

        public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
        {
            services.AddControllersWithViews();
        }

        public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
        {
            app.UseRouting();

            app.UseEndpoints(endpoints =>
            {
                endpoints.MapControllerRoute(
                    name: "default",
                    pattern: "{controller=Home}/{action=Index}/{id?}");
            });
        }
    }
}

在上面的代码中,我们没有添加Quartz服务,因为Quartz不需要在ASP.NET应用程序中注册服务。

  1. 在命令行中执行以下命令来启动应用程序:
dotnet run

在上面的命令中,我们使用dotnet命令来启动应用程序。

  1. 在浏览器中打开"http://localhost:5000",然后点击"抢购"按钮。在控制台中可以看到"订单处理完成"的输出。

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