python实现的爬取电影下载链接功能示例

Python实现的爬取电影下载链接功能示例

在本教程中,我们将介绍如何使用Python实现爬取电影下载链接的功能。我们将使用Python的requests和BeautifulSoup库来实现这个功能。以下是一个示例代码,演示如何使用Python实现爬取电影下载链接的功能:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/20210514/64308.html'
response = requests.get(url)
response.encoding = 'gb2312'
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
download_links = soup.select('#Zoom td a')
for link in download_links:
    print(link['href'])

在上面的代码中,我们首先导入了requests和BeautifulSoup库。然后,我们定义了一个名为url的变量,它表示我们要爬取的电影下载链接的网页地址。接着,我们使用requests库发送一个GET请求,并将响应的编码设置为'gb2312'。然后,我们使用BeautifulSoup库解析响应的HTML内容,并使用CSS选择器选择下载链接。最后,我们使用for循环遍历下载链接,并打印每个链接的href属性。

示例1:爬取电影天堂的电影下载链接

以下是一个示例代码,演示如何使用Python爬取电影天堂的电影下载链接:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.dytt8.net/'
response = requests.get(url)
response.encoding = 'gb2312'
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movie_links = soup.select('.co_content8 table a')
for link in movie_links:
    if 'href' in link.attrs and 'index' not in link['href']:
        movie_url = url + link['href']
        movie_response = requests.get(movie_url)
        movie_response.encoding = 'gb2312'
        movie_soup = BeautifulSoup(movie_response.text, 'html.parser')
        download_links = movie_soup.select('#Zoom td a')
        for download_link in download_links:
            print(download_link['href'])

在上面的代码中,我们首先定义了一个名为url的变量,它表示电影天堂的网页地址。然后,我们使用requests库发送一个GET请求,并将响应的编码设置为'gb2312'。接着,我们使用BeautifulSoup库解析响应的HTML内容,并使用CSS选择器选择电影链接。然后,我们使用for循环遍历电影链接,并使用if语句过滤掉首页链接。接着,我们使用requests库发送一个GET请求,并将响应的编码设置为'gb2312'。然后,我们使用BeautifulSoup库解析响应的HTML内容,并使用CSS选择器选择下载链接。最后,我们使用for循环遍历下载链接,并打印每个链接的href属性。

示例2:爬取电影天堂的电影名称和下载链接

以下是一个示例代码,演示如何使用Python爬取电影天堂的电影名称和下载链接:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.dytt8.net/'
response = requests.get(url)
response.encoding = 'gb2312'
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movie_links = soup.select('.co_content8 table a')
for link in movie_links:
    if 'href' in link.attrs and 'index' not in link['href']:
        movie_url = url + link['href']
        movie_response = requests.get(movie_url)
        movie_response.encoding = 'gb2312'
        movie_soup = BeautifulSoup(movie_response.text, 'html.parser')
        movie_name = movie_soup.select('.title_all h1')[0].text
        download_links = movie_soup.select('#Zoom td a')
        for download_link in download_links:
            print(movie_name, download_link['href'])

在上面的代码中,我们首先定义了一个名为url的变量,它表示电影天堂的网页地址。然后,我们使用requests库发送一个GET请求,并将响应的编码设置为'gb2312'。接着,我们使用BeautifulSoup库解析响应的HTML内容,并使用CSS选择器选择电影链接。然后,我们使用for循环遍历电影链接,并使用if语句过滤掉首页链接。接着,我们使用requests库发送一个GET请求,并将响应的编码设置为'gb2312'。然后,我们使用BeautifulSoup库解析响应的HTML内容,并使用CSS选择器选择电影名称和下载链接。最后,我们使用for循环遍历下载链接,并打印每个链接的href属性和电影名称。

总结

本教程介绍了如何使用Python实现爬取电影下载链接的功能。我们使用Python的requests和BeautifulSoup库来实现这个功能。我们提供了两个示例代码,演示如何爬取电影天堂的电影下载链接和电影名称。这些示例代码可以帮助我们更好地理解如何使用Python实现爬取电影下载链接的功能。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python实现的爬取电影下载链接功能示例 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月15日
下一篇 2023年5月15日

相关文章

  • Python的Twisted框架上手前所必须了解的异步编程思想

    让我们来详细讲解一下“Python的Twisted框架上手前所必须了解的异步编程思想”的完整攻略。 什么是Twisted框架 首先,Twisted是一个基于事件驱动的网络框架,它使用Python编写。它提供了许多网络应用程序中常用的功能,如客户端和服务器的开发,Web应用程序的开发和测试,命令行工具的编写,和许多其他的网络服务。 在Twisted中,所有的网…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python pip替换为阿里源的方法步骤

    下面是详细的Python pip替换为阿里源的方法步骤: 1. 打开pip配置文件 在命令行中输入以下命令: cd ~ nano .pip/pip.conf 如果没有pip.conf文件,则新建该文件: cd ~ mkdir .pip cd .pip touch pip.conf nano pip.conf 2. 添加阿里源 在pip.conf文件中添加如下…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python浮点数取整、格式化和NaN处理的操作方法

    下面是详细讲解Python浮点数取整、格式化和NaN处理的操作方法的完整攻略。 浮点数取整 Python中有三个常用的函数用来对浮点数进行取整操作,分别是round()、ceil()和floor()。 round() round()函数用于四舍五入取整,语法如下: round(number[, ndigits]) number表示要进行取整的浮点数,ndig…

    python 2023年6月3日
    00
  • Pytorch自定义Dataset和DataLoader去除不存在和空数据的操作

    PyTorch是一个流行的深度学习框架,可实现自定义数据集的灵活性和效率。在本攻略中,我们将学习如何自定义PyTorch的数据集和数据加载器,并使用它们来去除存在或空数据的条目。 自定义数据集 自定义数据集需要继承PyTorch的Dataset类,并重写其中的__len__和__getitem__方法。其中,__len__方法用于返回数据集的长度,而__ge…

    python 2023年6月3日
    00
  • python实现word文档批量转成自定义格式的excel文档的思路及实例代码

    下面是Python实现Word文档批量转成自定义格式Excel文档的思路及完整实例教程。 思路 1.使用Python的docx库和pandas库来读取Word文档和生成Excel文档。 2.从Word文档中提取所需信息,包括表格、图片和文本内容。 3.将获取的数据进行整合,组合成Excel表格所需的格式。 4.将整合好的数据导出为Excel文档。 代码实现 …

    python 2023年5月13日
    00
  • python输出结果刷新及进度条的实现操作

    下面是关于python输出结果刷新及进度条实现操作的完整攻略。 Python 输出结果刷新 在python中,如果我们想要对输出结果进行刷新,可以使用flush()函数。flush()函数可以强制输出缓冲区中的内容,使得内容立即显示在终端中。 下面是一个简单的示例: import time for i in range(10): print(i, end=’…

    python 2023年6月5日
    00
  • 使用python实现回文数的四种方法小结

    以下是关于“使用Python实现回文数的四种方法小结”的完整攻略: 简介 回文数是指正反读都相同的数字,例如121和1221。在Python中,有多种方法可以判断一个数字是否为回文数。本教程将介绍四种使用Python实现回文数的方法,并讨论每种方法的优缺点。 方法一:字符串反转 第一种方法是将数字转换为字符串,然后将字符串反转并与原始字符串进行比较。可以使用…

    python 2023年5月14日
    00
  • python数学建模之三大模型与十大常用算法详情

    下面是关于“Python数学建模之三大模型与十大常用算法”的完整攻略。 1. 三大模型 1.1 线性规划模型 线性规划模型是一种优化模型,它的目是在一组线性约束条件,最大化或最小化一个线性目标函数。在Python中,我们可以使用scipy.optimize.linprog函数来实现线性规划模型。 1.2 非线性规划模型 非线性规模型是一种优化模型它的目标是在…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部