对python opencv 添加文字 cv2.putText 的各参数介绍

对Python OpenCV添加文字cv2.putText的各参数介绍是指在使用Python OpenCV库中的cv2.putText函数时，需要了解各参数的含义和用法。本文将讲解对Python OpenCV添加文字cv2.putText的各参数介绍，包括以下几个方面：

cv2.putText函数的语法
cv2.putText函数的参数介绍
实践示例

cv2.putText函数的语法

cv2.putText函数用于在图像上添加文字。以下是cv2.putText函数的语法：

cv2.putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness, lineType, bottomLeftOrigin)

在上面的语法中，img参数是要添加文字的图像，text参数是要添加的文字，org参数是文字的起始坐标，fontFace参数是字体类型，fontScale参数是字体大小，color参数是字体颜色，thickness参数是字体线条宽度，lineType参数是线条类型，bottomLeftOrigin参数是坐标原点。

cv2.putText函数的参数介绍

以下是cv2.putText函数的各参数介绍：

img参数：要添加文字的图像。
text参数：要添加的文字。
org参数：文字的起始坐标，是一个元组类型，例如(10, 50)。
fontFace参数：字体类型，可以是以下几种类型：
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX：正常大小的sans-serif字体。
cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN：正常大小的sans-serif字体。
cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX：正常大小的sans-serif字体（更复杂）。
cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX：正常大小的serif字体。
cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX：正常大小的serif字体（更复杂）。
cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL：较小的serif字体。
cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX：手写风格的字体。
cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX：更复杂的手写风格字体。
fontScale参数：字体大小，是一个浮点数类型。
color参数：字体颜色，是一个元组类型，例如(255, 0, 0)。
thickness参数：字体线条宽度，是一个整数类型。
lineType参数：线条类型，可以是以下几种类型：
cv2.LINE_AA：抗锯齿线条。
cv2.LINE_4：4连通线条。
cv2.LINE_8：8连通线条。
bottomLeftOrigin参数：坐标原点，如果为True，则坐标原点在左下角，否则在左上角。

实践示例

以下是两个实践示例，演示如何使用cv2.putText函数添加文字：

示例1：在图像上添加文字

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
text = 'Hello, World!'
org = (50, 50)
fontFace = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
fontScale = 1
color = (0, 0, 255)
thickness = 2
lineType = cv2.LINE_AA

cv2.putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness, lineType)

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例中，我们使用cv2.imread函数读取一张图像，使用cv2.putText函数在图像上添加文字，使用cv2.imshow函数显示图像。

示例2：在视频上添加文字

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
fontFace = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
fontScale = 1
color = (0, 0, 255)
thickness = 2
lineType = cv2.LINE_AA

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    text = 'Hello, World!'
    org = (50, 50)
    cv2.putText(frame, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness, lineType)
    cv2.imshow('video', frame)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例中，我们使用cv2.VideoCapture函数读取一段视频，使用cv2.putText函数在视频上添加文字，使用cv2.imshow函数显示视频。我们使用while循环遍历视频的每一帧，使用cv2.waitKey函数等待按键事件，使用cv2.release函数释放视频资源。

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