scikit-learn报”ValueError: Invalid parameter {parameter} for estimator {estimator}. Check the list of available parameters with estimator.get_params().keys(). “的原因以及解决办法

该错误通常出现在使用scikit-learn库中的算法时,参数设置不正确时。

错误提示中的"estimator"是指调用的算法模型,"parameter"是指设置的参数名称。

出现这个错误的原因通常有以下几种情况:

  1. 参数名称拼写错误:在使用参数名称时,拼写错误会导致该错误。应该仔细检查传递给模型的参数名称。

  2. 参数名称不存在:有时设置的参数名称是不存在的,这也会导致该错误。应该检查该算法模型的文档,确保参数名称可以支持。

  3. 参数类型错误:在某些情况下,参数的类型不正确会导致该错误。例如,将字符串类型的参数传递给数值类型参数等等。

解决该错误的方法一般有两种:

  1. 检查参数名称是否正确并在算法文档中查找所支持的参数名称。

  2. 检查参数类型是否正确,例如将字符串类型的参数传递给数值类型参数等等。

如果以上解决方法仍然不能解决该错误,可能需要重新安装最新版本的scikit-learn库、更新Python版本或者尝试使用其他的学习库。

此文章发布者为:Python技术站作者[metahuber],转载请注明出处:http://pythonjishu.com/scikit-learn-error-25/

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