Redis bitmap位图操作方法详解

目录

• Redis bitmap位图的使用场景
  • 数据的统计
  • 数据的去重
  • 数据的过滤
  • 数据的排序
• Redis bitmap位图常用命令

Redis的位图（Bitmap）是一种高效的数据结构，可以在极小的内存空间内存储大量的二进制数据。它是由一系列二进制位组成的连续序列，每个二进制位只能是0或1。

Redis提供了一系列操作命令，可以对位图进行高效的位操作，如设置、获取、统计、逻辑运算等。在平时开发过程中，经常会有一些 bool 类型数据需要存取。比如记录用户一年内签到的次数，签了是 1，没签是 0。如果使用 key-value 来存储，那么每个用户都要记录 365 次，当用户成百上亿时，需要的存储空间将非常巨大。为了解决这个问题，Redis 提供了位图结构。

Redis 官方做过一个实验，他们模拟了一个拥有 1 亿 2 千 8 百万用户的系统，然后使用 Redis 的位图来统计“日均用户数量”，最终所用时间的约为 50ms，且仅仅占用 16 MB内存。

Redis bitmap位图的使用场景

下面我们来详细讲解Redis位图的作用。

数据的统计

Redis的位图可以用于统计用户行为数据，如统计每个用户在某个时间段内的访问次数、登录次数、购买次数等。

具体实现方法是，将用户ID作为位图的键名，将时间段的每个时间点作为位图的偏移量，将用户在该时间点的行为状态（如是否访问、是否登录、是否购买等）作为二进制位的值。通过对位图的位操作，可以方便地统计出每个用户在某个时间段内的行为次数。

数据的去重

Redis的位图可以用于去重，比如判断某个元素是否已经存在于集合中。具体实现方法是，将集合中的每个元素作为位图的偏移量，将该元素对应的二进制位设置为1。当要判断某个元素是否存在时，只需要判断该元素对应的二进制位是否为1即可。

数据的过滤

Redis的位图可以用于过滤，比如过滤某个IP地址是否已经访问过某个网站。

具体实现方法是，将IP地址作为位图的键名，将访问网站的URL作为位图的偏移量，将该IP地址访问该URL的状态（如是否访问过、是否阻止等）作为二进制位的值。通过对位图的位操作，可以方便地过滤掉已经访问过的URL，防止重复访问。

数据的排序

Redis的位图可以用于数据的排序，比如统计某个时间段内的热点文章、热门商品等。具体实现方法是，将文章或商品ID作为位图的偏移量，将每个ID对应的访问次数作为二进制位的值。通过对位图的位操作，可以方便地统计出每个ID的访问次数，并进行排序。

Redis bitmap位图常用命令

Redis bitmap位图相关的命令包括以下：

1. SETBIT key offset value：设置 key 对应的位图中的 offset 位置的值为 value （0 或 1）。

2. GETBIT key offset：获取 key 对应的位图中的 offset 位置的值（0 或 1）。

3. BITCOUNT key [start end]：统计 key 对应的位图中值为 1 的数量。如果指定了 start 和 end 参数，则只统计指定范围内的位图。

4. BITOP operation destkey key [key ...]：对多个位图进行操作，并将结果存储到 destkey 对应的位图中。操作可以是 AND、OR、XOR 或 NOT。

5. BITPOS key bit [start] [end]：查找 key 对应的位图中第一个值为 bit 的位置。可以指定搜索的范围（start 和 end）。

6. BITFIELD key [GET type offset] [SET type offset value] [INCRBY type offset increment]：可以对 key 对应的位图进行复杂的操作，如按位截取、设置、自增等。

7. BITMAPCOMMANDS：Redis 还提供了一些基于位图的快速统计命令，如 BITFIELD、BITOP 和 BITPOS 等。