PyTorch报”AssertionError: Assertion `THCudaCheck(cudaGetLastError());’ failed. “的原因以及解决办法

PyTorch是常用的深度学习框架之一，但在使用过程中可能会遇到各种异常，其中包括"AssertionError: Assertion `THCudaCheck(cudaGetLastError());' failed."的错误。本文将详细解释这个错误的原因及解决方法。

原因

这个错误通常是由于CUDA运行过程中出现了问题导致的，可能是GPU内存不足、CUDA版本不匹配等等原因。

解决方法

1.检查GPU内存是否足够：可以通过 nvidia-smi 命令查看GPU内存占用情况。如果内存不足，可以考虑降低batch size或使用更小的模型。

2.检查CUDA版本：PyTorch对CUDA要求十分严格，不同版本之间可能会出现兼容性问题。可以查看PyTorch官方文档中的CUDA版本要求，并根据自己的环境配置相应版本的CUDA。

3.使用 with torch.no_grad() 块：在训练时使用 with torch.no_grad() 块可以减少计算量，降低内存压力。

4.升级PyTorch版本：有时候更新PyTorch版本会解决一些问题，也可以尝试进行升级。

5.检查数据：有时候数据本身可能存在问题，需要进行一些预处理，比如去除异常值等等。

综上，当出现"AssertionError: Assertion `THCudaCheck(cudaGetLastError());' failed."的错误时，可以考虑以上几个方面进行排查和解决。如有其他问题，请参考PyTorch官方文档或其他相关资料。