全球最大问答社区网站Quora开发的主要技术与经验

Quora是一款全球知名的社交问答网站，用户可以在这个平台上提出问题、回答问题、投票、评论，其旨在为用户提供高质量的知识获取和分享平台。Quora的用户量和知名度都非常高，其平台架构和技术也备受关注。下面是Quora开发的主要技术与经验的攻略。

技术选型

1. 语言和框架：Quora的后端使用了Python语言进行开发，并且采用了Django和Tornado两个流行的Web框架，前端使用了Javascript。

2. 数据库：Quora使用了一个分布式的NoSQL数据库Cassandra，这个数据库能够处理大数据和高负载，同时提供了高可靠性的数据存储。

3. 搜索引擎：Quora的搜索引擎基于Lucene实现，利用倒排索引技术快速获取匹配用户提问的答案。

4. 缓存和消息队列：Quora使用了memcached缓存和RabbitMQ消息队列技术，加快查询速度同时降低后端的负载。

设计和架构

1. 前端设计：Quora的前端设计非常精美和用户友好，采用了现代化的响应式布局和用户交互方式；

2. 架构模式：Quora的系统架构采用了分层架构模式，将数据处理和业务逻辑分离。同时，使用了微服务架构，将服务拆分成多个部分进行开发和部署，这样可以更灵活地进行系统扩展和维护。

3. 负载均衡和分布式：Quora的负载均衡基于Zookeeper技术实现，并且支持分布式部署，这对于大流量应用非常重要。

经验总结

1. 重构和优化：Quora会定期对系统进行重构和优化，例如升级数据库、修改业务逻辑等操作，这可以降低系统的复杂性，增加可维护性；

2. 安全性管理：Quora非常重视安全性管理，例如SSL加密保护、CDN防护等技术措施，防止用户隐私泄露和黑客攻击。

示例

1. 使用 Cassandra 处理高负载的数据存储

Cassandra是一个非常好的NoSQL数据库系统，它可以水平扩展，提供高可用和容错性，并且为很多大数据应用提供了解决方案。Quora就是使用Cassandra技术处理高负载的数据存储，例如问题、答案、评论等数据，这使得系统能够承载大量的用户访问。

1. 使用 Lucene 实现高效的搜索引擎

Lucene是一个非常优秀的开源搜索引擎技术，它提供了高速、强大的全文检索和支持多种语言特性。Quora就是使用Lucene实现了高效的搜索引擎技术，它可以快速查找用户搜索的问题，并返回匹配的答案。这提高了用户的搜索体验，也极大地降低了后端服务器的压力。