Python装饰器详细介绍

装饰器是Python中一种强大的编程工具，它可以用于修改、扩展或包装函数或类的行为。本攻略将详细介绍Python装饰器的概念、语法和使用方法，并提供两个示例说明。

什么是装饰器？

装饰器是一种特殊的函数，它接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数作为输出。装饰器的作用是在不修改原函数代码的情况下，对函数的行为进行修改或扩展。

装饰器的语法

装饰器的语法使用@符号，将装饰器函数应用于目标函数或类。下面是装饰器的基本语法：

@decorator
def function():
    # 函数体

装饰器的应用场景

装饰器可以用于实现以下功能：

1. 记录日志：可以在函数执行前后打印日志信息。
2. 计时器：可以统计函数执行的时间。
3. 缓存：可以缓存函数的计算结果，避免重复计算。
4. 权限验证：可以验证用户的权限，限制函数的访问。
5. 错误处理：可以捕获函数执行过程中的异常，并进行处理。

示例一：记录日志的装饰器

下面是一个示例，演示如何使用装饰器记录函数的执行日志：

def log_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f\"调用函数 {func.__name__}\")
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f\"函数 {func.__name__} 执行完毕\")
        return result
    return wrapper

@log_decorator
def add(a, b):
    return a + b

result = add(2, 3)
print(result)

输出结果：

调用函数 add
函数 add 执行完毕
5

在上面的示例中，log_decorator是一个装饰器函数，它接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数在调用目标函数之前和之后打印日志信息。

示例二：计时器的装饰器

下面是另一个示例，演示如何使用装饰器实现函数的计时功能：

import time

def timer_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        execution_time = end_time - start_time
        print(f\"函数 {func.__name__} 执行时间：{execution_time}秒\")
        return result
    return wrapper

@timer_decorator
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

result = fibonacci(10)
print(result)

输出结果：

函数 fibonacci 执行时间：0.000123秒
55

在上面的示例中，timer_decorator是一个装饰器函数，它接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数在调用目标函数之前记录开始时间，在调用目标函数之后记录结束时间，并计算函数的执行时间。

这只是装饰器的两个简单示例，实际上装饰器的应用非常广泛，可以根据需要进行灵活的扩展和定制。希望本攻略对你理解和使用Python装饰器有所帮助！