golang中的并发和并行
1. 并发和并行的概念区分
并发和并行是计算机科学领域中的两个重要概念,二者的区别在于并发是应用中的单个实例可以同时处理多个任务(不是同时完成),而并行则是通过多个实例同时执行不同的任务,以达到更高的性能。
在golang中,通过goroutine的创建和执行实现并发,通过使用channel进行通信,也可以达到并行的效果。下面我们将更加具体的介绍golang中并发和并行的实现方式。
2. golang中的goroutine
goroutine是golang中轻量级的线程实现方式,一个golang程序运行时,默认就启动了一个goroutine(主goroutine),并通过开发者的创建和启动方式,可以启动多个goroutine。
通过go
关键字,可以启动一个新的goroutine,比如:
go func() {
// 要执行的代码
}()
通过将需要执行的代码块包裹在go func() {...}
中即可创建一个新的goroutine,并且让这个goroutine并发执行其中的代码。同时,因为goroutine是轻量级的,因此可以在同一个程序中启动大量的goroutine,而不会因为线程数量过多而出现问题。
3. golang中的channel通信
在实现并发的过程中,goroutine之间需要进行通信,以便在处理任务时,能够协调和同步进度。golang提供了channel的方式来进行并发通信,其通过channel <- data
发送信息,以及data <- channel
来接收信息,实现了在多个goroutine之间进行数据交换和流转的方式。
需要注意的是,由于golang中的channel是有缓存的,因此在使用时,需要注意缓存大小的协调,以免缓存溢出等问题的发生。
下面是一个较为简单的例子,通过在两个goroutine之间传递数据,实现了并发计算相同的值,并将其输出到控制台中:
package main
import "fmt"
func main() {
// 创建一个通信的channel
c := make(chan int)
// 开启两个goroutine,分别计算1-50和51-100的平方和
go func() {
sum := 0
for i := 1; i <= 50; i++ {
sum += i * i
}
// 向通信channel发送数据
c <- sum
}()
go func() {
sum := 0
for i := 51; i <= 100; i++ {
sum += i * i
}
// 向通信channel发送数据
c <- sum
}()
// 从通信channel读取两次数据,并将结果相加
result := <-c + <-c
fmt.Println(result)
}
4. golang中的并行实现
前面我们介绍了golang中的并发实现方式,现在我们来看golang如何实现并行。在golang中,由于goroutine的实现方式,所以可以非常简单的实现并行,只需要将多个goroutine同时执行,由golang底层负责调度和分配,即可达到并行的效果。
下面是一个简单的例子,通过在两个goroutine之间传递数据,以及使用time.Sleep
模拟数据处理的过程,展示了golang如何实现并行计算。
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func main() {
// 创建一个通信的channel
c := make(chan int)
// 开启两个goroutine,并且模拟计算过程
go func() {
sum := 0
for i := 1; i <= 50; i++ {
sum += i * i
time.Sleep(200 * time.Millisecond)
}
// 向通信channel发送数据
c <- sum
}()
go func() {
sum := 0
for i := 51; i <= 100; i++ {
sum += i * i
time.Sleep(200 * time.Millisecond)
}
// 向通信channel发送数据
c <- sum
}()
// 从通信channel读取两次数据,并将结果相加
result := <-c + <-c
fmt.Println(result)
}
总结
在golang中,通过goroutine实现并发,通过channel实现通信,而并行则可以简单的通过多个goroutine同时执行,达到更高的性能。
在实际的开发过程中,我们需要根据任务的种类以及性能需求,合理的选择并发和并行的方式,以达到最佳的性能效果。
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