详解Java并发编程中的优先级队列PriorityBlockingQueue

详解Java并发编程中的优先级队列PriorityBlockingQueue

什么是优先级队列?

优先级队列是一种具有特殊约束条件的队列,它将每个元素赋予一个优先级。具有高优先级的元素将先被取出,而低优先级的元素将后被取出。优先级队列广泛应用于任务调度和资源分配等领域。

介绍PriorityBlockingQueue

PriorityBlockingQueue是JDK 1.5中提供的一个线程安全的优先级队列,它是一个无边界的、可阻塞的队列。当队列为空时,消费者线程将被阻塞直到有新的元素加入。当队列已满时,生产者线程将被阻塞直到队列空闲。PriorityBlockingQueue内部通过堆实现,堆的根节点是优先级最高的元素。

PriorityBlockingQueue的主要方法有以下几种:

  • add(E e): 将元素插入到队列中。如果队列已满,则抛出异常。
  • put(E e): 将元素插入到队列中。如果队列已满,则阻塞等待直到队列空闲。
  • offer(E e): 将元素插入到队列中。如果队列已满,则返回false。
  • take(): 移除并返回队列中的头元素。如果队列为空,则阻塞等待直到有新的元素加入。
  • poll(): 移除并返回队列中的头元素。如果队列为空,则返回null。
  • remove(Object o): 在队列中移除指定元素。
  • clear(): 清空队列中所有元素。
  • size(): 返回队列中元素的数量。

示例1:使用PriorityBlockingQueue进行任务调度

import java.util.concurrent.*;

public class TaskScheduler {
    private static class Task implements Comparable<Task>{
        private String name;
        private int priority;

        public Task(String name, int priority) {
            this.name = name;
            this.priority = priority;
        }

        @Override
        public int compareTo(Task o) {
            return Integer.compare(o.priority, priority);
        }

        public void run() {
            System.out.println("Task " + name + " is running!");
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个PriorityBlockingQueue
        PriorityBlockingQueue<Task> taskQueue = new PriorityBlockingQueue<>();

        // 创建并启动5个线程,不断从队列中取出任务并执行
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            new Thread(() -> {
                try {
                    while (true) {
                        Task task = taskQueue.take();
                        task.run();
                    }
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }).start();
        }

        // 将10个任务插入到队列中
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            Task task = new Task("Task-" + i, i);
            taskQueue.put(task);
        }
    }
}

上述代码演示了如何使用PriorityBlockingQueue进行任务调度。每个任务有一个名称和一个优先级,任务被按照优先级从高到低依次执行。程序启动时,创建一个PriorityBlockingQueue和5个线程。每个线程会不断从队列中取出任务并执行。随后将10个任务插入到队列中,任务将按照优先级被执行。

示例2:使用PriorityBlockingQueue进行日志收集

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.PriorityBlockingQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class LogCollector {
    private static class LogEntry implements Comparable<LogEntry> {
        private LocalDateTime timestamp;
        private String message;

        public LogEntry(String message) {
            this.timestamp = LocalDateTime.now();
            this.message = message;
        }

        @Override
        public int compareTo(LogEntry o) {
            return timestamp.compareTo(o.timestamp);
        }

        public String toString() {
            return timestamp.toString() + " " + message;
        }
    }

    private static PriorityBlockingQueue<LogEntry> logQueue = new PriorityBlockingQueue<>();

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 创建并启动一个线程,不断从队列中取出日志并输出
        new Thread(() -> {
            try {
                while (true) {
                    LogEntry entry = logQueue.poll(1, TimeUnit.SECONDS);
                    if (entry != null) {
                        System.out.println(entry.toString());
                    }
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }).start();

        // 模拟日志收集,不同的日志有不同的时间戳
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            String message = "message-" + i;
            if (i % 3 == 0) {
                Thread.sleep(1000);
            } else if (i % 5 == 0) {
                Thread.sleep(500);
            }
            LogEntry entry = new LogEntry(message);
            logQueue.offer(entry);
        }
    }
}

上述代码演示了如何使用PriorityBlockingQueue进行日志收集。每个日志条目有一个时间戳和一条消息。程序启动时,创建一个PriorityBlockingQueue和一个线程。这个线程会不断从队列中取出日志并输出。随后模拟20个日志条目,不同的日志有不同的时间戳。日志条目被插入到队列中,按照时间戳从早到晚被输出。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解Java并发编程中的优先级队列PriorityBlockingQueue - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月17日
下一篇 2023年5月17日

相关文章

  • Go语言CSP并发模型goroutine及channel底层实现原理

    Go语言CSP并发模型goroutine及channel底层实现原理 前言 Go语言的并发模型引入了CSP(通讯顺序进程),该模型与传统的线程和锁的并发模型不同,更加灵活和高效。在Go语言中,对并发的支持主要是通过goroutine和channel实现的。 Goroutine Goroutine是Go语言并发模型的核心,是一种比线程更加轻量级的并发处理方式,…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • Java多线程实现的两种方式

    下面是详细的Java多线程实现的两种方式攻略: 一、继承Thread类 继承Thread类是Java多线程实现的一种方式。在这种方式中,我们需要重写Thread类的run()方法,该方法是线程的业务逻辑,在run()方法中完成线程的操作即可。 下面是一个代码示例: public class MyThread extends Thread { @Overrid…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • Python中如何创建多线程?

    Python中创建多线程可以使用内置的threading模块,具体步骤如下: 导入threading模块 pythonimport threading 定义一个线程函数 pythondef thread_func(arg1, arg2): # do something 创建线程对象 pythonthread = threading.Thread(target…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • Java8 CompletableFuture 异步多线程的实现

    下面就详细讲解Java8 CompletableFuture的异步多线程实现。 一、什么是CompletableFuture CompletableFuture 是 Java 异步编程的一种实现,它是 Java8 引入的一个类,可以用于多线程的异步处理,能够以更加简洁的方式来编写并发代码。 相对于传统的线程池,CompletableFuture 的优势在于它…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • Go并发同步Mutex典型易错使用场景

    Go并发同步中的Mutex是一种锁机制,用于保护共享资源,防止并发访问时出现数据竞争等问题。然而,Mutex被错误地使用会导致诸多问题,因此我们需要了解Mutex的典型易错使用场景。 Mutex使用场景 Mutex的主要使用场景是多个线程同时访问共享资源时,在访问时需要对资源进行加锁、解锁操作,以避免竞争情况下数据的不一致。以下是Mutex的典型使用场景: …

    多线程 2023年5月17日
    00
  • Redis高并发情况下并发扣减库存项目实战

    Redis高并发情况下并发扣减库存项目实战 项目背景 很多电商平台在购物高峰期会面临商品库存不足的问题,而库存紧张问题不但要求电商平台提高库存的数量,也要求电商平台优化库存的流程,实现高效扣减库存。 本项目利用Redis实现库存扣减,具体做法是:每次库存变动可以作为一个事务放到Redis的事务队列中,通过WATCH命令加锁机制,避免并发扣减库存冲突。 项目实…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • 从架构思维角度分析高并发下幂等性解决方案

    从架构思维角度分析高并发下幂等性解决方案的完整攻略,主要可以分为以下几个步骤: 1. 了解幂等性的概念及其重要性 幂等性是指对于同一请求的多次执行所产生的结果和一次执行的结果相同。在高并发场景下,幂等性能够有效避免数据的重复插入和更新。因此,保证系统的幂等性实现尤为重要。 2. 完整分析系统的数据和操作流程 在分析系统的数据和操作流程时,需要考虑请求的唯一标…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • js Promise并发控制数量的方法

    JS Promise并发控制数量的方法指的是在使用 Promise 进行并发操作时,控制并发数量的技巧。 一般而言,我们可以使用 Promise.all() 或 Promise.race() 来处理并发请求,并获取返回结果。但是,有时我们需要控制并发请求的数量,避免发送过多的请求导致服务端出错或无响应。 以下是 JS Promise 并发控制数量的方法: 使…

    多线程 2023年5月16日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部