详解Python PIL的MedianFilter()和ModeFilter()方法

Python PIL（Python Imaging Library）是Python语言中图像处理的重要库。其中，PIL库中的MedianFilter()和ModeFilter()方法是常使用的图像处理方法之一，用于平滑和去噪图像。

MedianFilter()方法

MedianFilter()方法用于对图像进行中值滤波（Median filtering）处理。中值滤波是一种非线性滤波器，它针对每个像素点，选取其周围的一个像素点（即‘3x3’或'5x5’邻域范围）的像素值进行排序，然后选取中间值作为该像素点的值。中值滤波处理可以有效去除图像中的噪声。

该方法的调用方式如下：

from PIL import ImageFilter, Image

image = Image.open('image.jpg')
filtered_image = image.filter(ImageFilter.MedianFilter(size=3))

其中，size参数指定滤波器的邻域大小，默认值为3，即3x3。

下面是一张示例图片，在使用MedianFilter()方法处理前后的对比。

原始图片：

中值滤波处理后的图片：

ModeFilter()方法

ModeFilter()方法用于对图像进行模式滤波（Mode filtering）处理。模式滤波是一种非线性滤波器，它针对每个像素点，选取其周围的一个像素点（即‘3x3’或'5x5’邻域范围）的像素值进行统计，选取出现次数最多的像素点作为该像素点的值。模式滤波处理可以有效去除图像中的噪声。

该方法的调用方式如下：

from PIL import ImageFilter, Image

image = Image.open('image.jpg')
filtered_image = image.filter(ImageFilter.ModeFilter(size=3))

其中，size参数指定滤波器的邻域大小，默认值为3，即3x3。

下面是一张示例图片，在使用ModeFilter()方法处理前后的对比。

原始图片：

模式滤波处理后的图片：