详解TensorFlow报”FailedPreconditionError: Tensor had Inf values “的原因以及解决办法

目录

• 训练数据的错误
• 模型结构的问题
• 学习率过大
• 解决方法

在使用TensorFlow进行深度学习时，有可能会遇到以下错误信息：

FailedPreconditionError: Tensor had Inf values

这个错误信息意味着在Tensor中发现了无穷大的值（Inf）。

这个问题通常来源于以下几种情况：

训练数据的错误

如果训练数据中存在无穷大的值，那么模型在处理这些数据时就会出现这个问题。建议先检查训练数据中是否存在问题，如果存在，则需要进行数据清理。

模型结构的问题

模型结构中可能存在某些操作导致出现无穷大的值，特别是在使用ReLU激活函数时。如果这是问题的原因，则需要尝试使用其他的激活函数，如Tanh或Sigmoid。

学习率过大

学习率过大也容易导致模型出现这个问题。如果是因为学习率过大导致的话，应该尝试降低学习率。

解决方法

1. 检查训练数据，确保不存在无穷大的值。

2. 尝试使用其他的激活函数，如Tanh或Sigmoid。

3. 降低学习率。

4. 如果以上方法均无效，则可以考虑缩小模型中的权重值或者增加正则化项来避免无穷大的值出现。

总之，解决这个问题的方法是多方面的，更需要在具体使用过程中逐个排查原因，找到合适的解决方法。