深度学习

文本情感分类： 文本情感分类（一）：传统模型 摘自：http://spaces.ac.cn/index.php/archives/3360/ 测试句子：工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作 分词工具 测试结果 结巴中文分词 工信处/ 女干事/ 每月/ 经过/ 下属/ 科室/ 都/ 要/ 亲口/ 交代/ 24/ 口/ 交换…

win10 下搭建深度学习开发环境总结: 1、本人环境如下：win10,GTX1050TI、i7,anaconda3,vs2015,cuda9.0,cudnn7.1.4,tensorflow-gpu=1.10.0,keras==2.2.2 2、先把anaconda3安装好，之后在安装vs2015，由于在window环境下安装cuda9.0的时候会检测是否安装…

一、神经网络为什么比传统的分类器好 1.传统的分类器有 LR（逻辑斯特回归） 或者 linear SVM ，多用来做线性分割，假如所有的样本可以看做一个个点，如下图，有蓝色的点和绿色的点，传统的分类器就是要找到一条直线把这两类样本点分开。 对于非线性可分的样本，可以加一些kernel核函数或者特征的映射使其成为一个曲线或者一个曲面将样本分开。但为什么效果不好…

先来说一下这几者之间的关系：人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习（是其中比较重要的分支）。深度学习源自于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。所以深度学习可以说是在传统神经网络基础上的升级。神经网络一般有输入层->隐藏层->输出层，一般来说隐藏层大于2的神经网络就叫做深度神经网络，深度学习就是采用像深度神经网络这种深层架构的一种…

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目标检测一直是计算机视觉的基础问题，在 2010 年左右就开始停滞不前了。自 2013 年一篇论文的发表，目标检测从原始的传统手工提取特征方法变成了基于卷积神经网络的特征提取，从此一发不可收拾。 本文将跟着历史的潮流，简要地探讨「目标检测」算法的两种思想和这些思想引申出的算法，主要涉及那些主流算法，no bells and whistles. 概述 Over…

之前研究的CRF算法，在中文分词，词性标注，语义分析中应用非常广泛。但是分词技术只是NLP的一个基础部分，在人机对话，机器翻译中，深度学习将大显身手。这篇文章，将展示深度学习的强大之处，区别于之前用符号来表示语义，深度学习用向量表达语义。这篇文章的最大价值在于，为初学者指明了研究方向。下面为转载的原文：   在深度学习出现之前，文字所包含的意思是通过人为设计…

  一、教程 机器学习：https://www.coursera.org/course/ml     或者：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html 深度学习：https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c   二、…

1.1.常量与宏的回顾 (1)C++中的 const 常量可以替代宏常数定义,如: const int A = 3; //等价于 #define A 3 (2)C++中是否有解决方案,可以用来替代宏代码片段呢? 1.2.内联函数的定义 (1)C++编译器可以将一个函数进行内联编译,被 C++编译器内联编译的函数叫内联函数。 (2)C++中使用 inline …

比如商场收银系统 2.C 到 C++ 的升级 2.1变量的定义 C++中所有的变量都可以在需要使用时再定义,而 C 语言中的变量都必须在作用域开始位置定义。 2.2 register 关键字 (1)register 关键字请求编译器将局部变量存储于寄存器中 在 C++中依然支持 register 关键字,但这只是为了兼容 C，C++编译器有自己的优化方式,在…