深度学习

出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》，点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。 本节译者：哈工大SCIR本科生 赵怀鹏 (https://github.com/zhaohuaipeng) 声明：我们将在每周一，周四，周日定期连载该书的中文翻译，如需转载请联系wechat_editors@i…

出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》，点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。 本节译者：哈工大SCIR硕士生 李忠阳 (https://github.com/eecrazy) 声明：我们将在每周一，周四，周日定期连载该书的中文翻译，如需转载请联系wechat_editors@ir.hit…

尝试创建只有两层的神经网络，一个784个神经元的输入层和一个10个神经元的输出层，没有隐含层。用随机梯度下降法来训练这个网络。你能取得多高的分类精度？ 早些时候，我跳过了MNIST数据时如何被加载的细节。它相当的简单。为了完整性，这是代码。被用于存储MNIST数据的数据结构在文档注释中被说明。这是简单明了的事情，由Numpy的ndarray对象构成的元组和列…

在机器学习、深度学习中使用的优化算法除了常见的梯度下降，还有 Adadelta，Adagrad，RMSProp 等几种优化器，都是什么呢，又该怎么选择呢？ 在 Sebastian Ruder 的这篇论文中给出了常用优化器的比较，今天来学习一下：https://arxiv.org/pdf/1609.04747.pdf 本文将梳理： 每个算法的梯度更新规则和缺点…

  语音合成（Text-to-speech，TTS）是指文本到音频的人工转换，也可以说给定一段文字去生成对应的人类读音。人类通过阅读来完成这项任务，而一个好的TTS系统是让计算机自动完成这项任务。 在打造这样一个系统时，一个非常有趣的地方是为生成的音频选择哪个声音，是男人还是女人的声音？声音是大还是小？ 在使用深度学习创建TTS时，这有一个限制，你必须收集文…

树莓派是国内比较流行的一款卡片式计算机，但是受限于其硬件配置，用树莓派玩深度学习似乎有些艰难。最近OPENAI为嵌入式设备推出了一款AI框架Tengine，其对于配置的要求相比传统框架降低了很多，我尝试着在树莓派上进行了搭建并成功运行了Mobilenet-SSD。 Tengine简介 OAID/Tengine|github Tengine 是OPEN AI …

原文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/33693725 作为顶尖的自动驾驶公司，Momenta一直专注于打造自动驾驶大脑，这一过程离不开深度学习的高效运行。 2月1日晚，Momenta联合量子位吃瓜社栏目带来了Paper Reading第二季首期分享：让深度学习更高效运行的两个视角。 本期主讲人王晋玮是特征点定位专家、深度学习…

原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/I5XgYrPCCGyfV2qTI0sJhQ 深度神经网络自出现以来，已经成为计算机视觉领域一项举足轻重的技术。其中，ImageNet 图像分类竞赛极大地推动着这项新技术的发展。精确计算水平取得了稳步的增长，但颇具吸引力的模型应用尚未得到合理的利用。 本文将综合分析实际应用中的几项重要指标：准…

问题： DL的难点 目前机器学习和深度学习能做些什么？不能做什么？ 机器学习的基本框架，分类 深度学习的基本框架，分类 如何最快的将深度学习应用到生物信息学、药物发现上？ 为什么我应该学习深度学习？ 深度学习开发框架的选择，用Google的还是Facebook的？ 为什么深度学习必须要用GPU，和CPU的差别在哪？     DL的难点 GPU设备的门槛，自己…

一、总结 一句话总结： 【gan可以替代VAE来学习图像的潜在空间，它能够迫使生成图像与真实图像在统计上几乎无法区分】：生成式对抗网络（GAN，generative adversarial network）由Goodfellow 等人于2014 年提 出 a，它可以替代VAE 来学习图像的潜在空间。它能够迫使生成图像与真实图像在统计上几乎无 法区分，从而生成…