卷积神经网络
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可分离卷积详解及计算量 Basic Introduction to Separable Convolutions
任何看过MobileNet架构的人都会遇到可分离卷积（separable convolutions）这个概念。但什么是“可分离卷积”，它与标准的卷积又有什么区别？可分离卷积主要有两种类型： 空间可分离卷积（spatial separable convolutions） 深度可分离卷积（depthwise separable convolutions） 空间可…
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【深度学习】卷积神经网络CNN——手写一个卷积神经网络
卷积神经网络的前向传播 1.输入层—->卷积层 输入是一个4*4 的image，经过两个2*2的卷积核进行卷积运算后，变成两个3*3的feature_map 以卷积核filter1为例(stride = 1 )： 计算第一个卷积层神经元$ o_{11} $的输入: $$\begin{align}net_{o11} \nonumber& …
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扩张卷积（dilated convolution）
最早出现在DeeplLab系列中，作用：可以在不改变特征图尺寸的同时增大感受野，摈弃了pool的做法（丢失信息）； 我们设: kernel size = k, dilation rate = d, input size = W1, output size = W2, stride=s, padding=p; Dilation convolution(扩张卷积…
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Network In Network——卷积神经网络的革新
Network In Network 是13年的一篇paper 引用：Lin M, Chen Q, Yan S. Network in network[J]. arXiv preprint arXiv:1312.4400, 2013. 文章的新点： 1. 采用 mlpcon 的结构来代替 traditional 卷积层； 2. remove 卷积神经网…
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TensorFlow 卷积神经网络手写数字识别数据集介绍
http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 手写数字识别 接下来将会以 MNIST 数据集为例，使用卷积层和池化层，实现一个卷积神经网络来进行手写数字识别，并输出卷积和池化效果。 数据准备 MNIST 数据集下载 MNIST 数据集可以从 THE MNIST DATABASE of handwritte…
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第十二节，卷积神经网络之卷积神经网络示例(二)
一 三维卷积(Convolutions over Volumes) 前面已经讲解了对二维图像做卷积了，现在看看如何在三维立体上执行卷积。 我们从一个例子开始，假如说你不仅想检测灰度图像的特征，也想检测 RGB 彩色图像的特征。彩色图像如果是 6×6×3，这里的 3 指的是三个颜色通道，你可以把它想象成三个 6×6图像的堆叠。为了检测图像的边缘或者其他的特征…
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学习笔记TF028:实现简单卷积网络
载入MNIST数据集。创建默认Interactive Session。 初始化函数，权重制造随机噪声打破完全对称。截断正态分布噪声，标准差设0.1。ReLU，偏置加小正值(0.1)，避免死亡节点(dead neurons)。 卷积层函数，tf.nn.conv2d，TensorFlow 2 维卷积函数，参数x输入，W卷积参数，卷积核尺寸，channel个数，卷…
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深度学习与计算机视觉系列(10)_细说卷积神经网络
转自：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50542880 作者：寒小阳 时间：2016年1月。 出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50542880 声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处 1. 前言 前面九讲对神经网络的…
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对卷积(convolution)的理解 – oliverPP
对卷积(convolution)的理解 参考文章 https://www.jianshu.com/p/daaaeb718aed https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 https://www.zhihu.com/question/22298352 —-这个是重点 num…
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序列卷积：线性、周期和圆周
线性卷积 线性卷积公式为$y(n)=x_1(n) \ast x_2(n)= \sum_{m=-\infty}^{\infty} x_1(m)x_2(n-m) = \sum_{m=-\infty}^{\infty} x_2(m)x_1(n-m)$。 卷积的过程可以理解为其中一个序列关于Y轴翻褶，然后不断移位，同时与另外一个序列进行相乘。 周期卷积 …
