在Pandas数据框架中分割一列并获得其中的一部分

在Pandas数据框架中，分割一列并获得其中的一部分可以通过对该列使用字符串切片的方式实现。具体步骤如下：

1. 导入Pandas库并读入数据

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 使用str属性获得要分割的列的字符串方法，进行字符串切片操作，选取出想要的部分

df['new_column'] = df['column_to_split'].str[start:end]

其中，column_to_split表示要分割的列，start和end表示分割的起始位置和结束位置。这里new_column是新建的一列，用来存放分割后的结果。

举个例子，假设我们有一个叫做employee的数据框架，其中包含员工的姓名和邮箱两列，如下所示：

>>> employee
    Name                Email
0   John    [e-mail]
1   Jane    [e-mail]
2   Tom     [e-mail]

若要从Email列中获取@符号之前的部分，我们可以按照如下步骤进行操作：

1. 新建一列new_email，并使用str属性获取@符号之前的部分

employee['new_email'] = employee['Email'].str[:employee['Email'].str.index('@')]

1. 查看新建列的结果：

>>> employee
    Name                Email                  new_email
0   John    [e-mail]        john123
1   Jane    [e-mail]        jane456
2   Tom     [e-mail]         tom789

由此可见，我们成功地从Email列中获取了@符号之前的部分，并将其存放在了新建的一列中。

以上就是在Pandas数据框架中分割一列并获得其中的一部分的完整攻略，希望对你有所帮助。