C++万能库头文件在vs中的安装步骤(图文)

下面是关于“C++万能库头文件在vs中的安装步骤(图文)”的详细攻略。

1. 下载万能库

首先，我们需要下载万能库的文件包。在网上搜索“C++万能库”或“C++头文件库”等关键词，可以找到一些常用的库，比如常用的STL库、Boost库等。找到自己需要使用的库，下载其对应版本的文件包。

2. 解压文件

下载完成后，我们需要将文件解压到一个合适的目录下。建议将其解压到一个固定的文件夹中，便于管理和查找。

3. 复制头文件至系统库目录

在解压后的文件夹中，找到库的头文件目录。将该目录中的所有头文件复制到系统库的目录中。在Windows系统中，系统库的目录是C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio xx.x\VC\include，其中的xx.x表示安装的Visual Studio的版本号。

4. 设置Visual Studio

接下来，我们需要在Visual Studio中进行一些设置，以确保我们可以使用刚才安装的头文件。

4.1 打开Visual Studio

首先，打开Visual Studio。

4.2 创建项目

在Visual Studio中创建一个新的项目。可以创建一个控制台应用程序、Win32应用程序等。

4.3 添加库的头文件路径

右击项目，在弹出的菜单中选择“属性”选项。在弹出的窗口中，选择“C/C++”选项卡，然后选择“常规”选项卡。在该页面中，把刚才安装的头文件的路径添加到项目中。

例如，我们安装了STL库，其头文件目录为：C:\STL\include。我们在Visual Studio中的设置中，将该路径添加到“附加包含目录”中。

$(ProjectDir);C:\STL\include;

这样，我们就成功的将STL库的头文件路径加入到了我们的项目中。如果需要使用其他库，也可以将其路径加入到这里。

4.4 #include头文件

在代码中，加入需要使用的库的头文件，即可开始使用该库了。以下是STL库的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>

int main() 
{
    std::vector<int> v{ 1, 2, 3, 4, 5 };
    for (auto i : v) 
    {
        std::cout << i << " ";
    }
    return 0;
}

在上面的代码中，我们包含了STL库的头文件<iostream>和<vector>，并利用std::vector创建了一个整型的动态数组。最后，我们使用for循环打印出了这个数组中的所有数字。

5.示例

以下是一个示例，演示了如何安装并使用OpenCV库。

1. 下载OpenCV库的文件包。

2. 解压文件

3. 将头文件复制到系统库的目录中。在Windows系统中，系统库的目录是C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio xx.x\VC\include。此外，还需要将OpenCV库的DLL文件复制到系统目录C:\Windows\SysWOW64\或C:\Windows\System32\下。

4. 打开Visual Studio，创建一个新的控制台应用程序项目。

5. 右击项目，在弹出的菜单中选择“属性”选项。在弹出的窗口中，选择“VC++目录”选项卡，然后选择“包含目录”选项卡。在该页面中，把OpenCV库的头文件路径添加到项目中。

$(ProjectDir);C:\opencv\build\include;

接着，选择“库目录”选项卡，把OpenCV库的链接库路径添加到项目中。

$(ProjectDir);C:\opencv\build\x64\vc14\lib;

1. 右击项目，在弹出的菜单中选择“属性”选项。在弹出的窗口中，选择“链接器”选项卡，然后选择“输入”选项卡。在该页面中，把OpenCV库的链接库文件添加到项目中。

opencv_core310d.lib;opencv_highgui310d.lib;opencv_imgcodecs310d.lib;opencv_imgproc310d.lib;

1. 在代码中，加入需要使用的库的头文件，即可开始使用该库了。以下是OpenCV库的示例代码：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main() 
{
    Mat image;
    image = imread("lena.jpg", IMREAD_COLOR);

    if (!image.data) 
    {
        std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
        return -1;
    }

    namedWindow("Display window", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Display window", image);

    waitKey(0);

    return 0;
}

在上面的代码中，我们包含了OpenCV库的头文件<opencv2/core/core.hpp>和<opencv2/highgui/highgui.hpp>，并使用Mat类声明了一个图像变量，利用imread函数读取了一张名为lena.jpg的图像文件。最后，我们使用namedWindow函数和imshow函数显示这个图像，并使用waitKey函数等待用户的按键事件。