scikit-learn报”ValueError: The parameter linkage must be one of {linkages}, but got ‘{linkage}’ “的原因以及解决办法

这个报错是因为在使用scikit-learn中的聚类算法时,传入的链接方式(linkage)参数不正确。在scikit-learn中,聚类算法常用的链接方式有几种,如:

  • ward: 使用ward方差最小化算法
  • complete: 使用最远的点对之间的距离
  • average: 使用两个聚类中点之间的平均距离
  • single: 使用两个聚类中距离最近的点之间的距离

如果传入了不在上述列表中的链接方式参数,则会出现这个报错。

要解决这个问题,你需要检查你传入的链接方式参数,确保它是上述列表中的一种。如果你确认链接方式参数本身正确,但仍然出现这个报错,可能是因为链接方式参数传入时没有正确格式化,你可以尝试使用格式化函数将链接方式参数正确地传入,例如:

linkage_method = 'complete'
clustering = AgglomerativeClustering(n_clusters=2, linkage=linkage_method)

如果上述方法都无法解决问题,你可能需要查看scikit-learn库的文档或向scikit-learn的开发者社区寻求帮助。

此文章发布者为:Python技术站作者[metahuber],转载请注明出处:https://pythonjishu.com/scikit-learn-error-33/

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