详解Python PIL Image.frombytes()方法

Python PIL库是Python中常用的一个图像处理库，在处理图像的过程中，常常会用到Image.frombytes()这个方法。

什么是frombytes方法？

Image.frombytes()是Python PIL库中一个常用的方法，它可以将一个二进制数据流转换成一个Image对象。frombytes方法需要传入一个mode和一个size参数。\

方法参数

• mode（必须）: 指定图像的色彩格式和通道数，比如'RGB'、'RGBA'或者'L'等等。关于更多的mode类型可以查看PIL官方的文档。
• size（必须）: 图像的尺寸，比如(300,200)表示宽度为300px，高度为200px的图像。
• data（必须）:一个包含二进制数据流的bytes-like object。

下面是一个例子：

from PIL import Image

im = Image.new('RGB', (100, 50), color = 'red')

# 获得二进制数据流
binary_data = im.tobytes()

#将二进制数据流转换成Image对象
im2 = Image.frombytes(mode=im.mode, size=im.size, data=binary_data)

im2.show()

在这个例子中，我们首先用Image.new()方法生成了一个红色的100x50px的图片，并且获取了它的二进制数据流，然后用Image.frombytes()方法将二进制数据流转换成Image对象，并展示出来。

下面是另一个例子：

from PIL import Image

# 定义二进制数据流
binary_data = b"\x00\x00\x00\xff\xff\xff\x00\x00\x00\xff\xff\xff\x00\x00\x00\xff\xff\xff\x00\x00\x00\xff\xff\xff"

# 将二进制数据流转换成Image对象，并设置尺寸和色彩模式
im = Image.frombytes(mode='RGB', size=(3,2), data=binary_data)

im.show()

在这个例子中，我们手动定义了一个二进制数据流，并将它转换成了一个3x2像素的RGB颜色格式的Image对象。

总之，Image.frombytes()方法是在处理图像的时候非常常用的一个方法，对于理解图像处理流程和处理二进制数据流都非常有帮助。