Python提升Excel效率的5个方法！（实例演示）

使用Python进行Excel自动化，可以有效地帮助我们提高工作效率和减少出错率。

本文将详细介绍使用Python操作Excel的5种提升工作效率的方法。具体有以下：

5种自动化操作Excel的方法

读取和写入Excel文件

使用Python中的第三方库（如openpyxl、xlrd、xlwt、xlutils等）可以读取和写入Excel文件。比如，我们可以读取Excel文件中的数据进行数据分析和处理，也可以将Python程序生成的数据写入到Excel文件中进行报表制作等。

自动化报表生成

使用Python可以编写程序自动化生成报表，包括将数据从数据库或其他数据源中提取出来并写入到Excel文件中，还可以通过操作Excel文件的样式、格式等属性实现报表的美化和定制。

自动化数据分析

使用Python可以对Excel文件中的数据进行自动化分析，例如统计数据、生成图表、进行数据透视表等操作。Python中的第三方库（如pandas、numpy等）提供了强大的数据处理和分析功能，可以方便地处理Excel文件中的大量数据。

批量修改和处理Excel文件

使用Python可以编写程序对多个Excel文件进行批量处理，例如修改某个单元格的值、批量添加或删除工作表、重命名工作表等。这种自动化处理方式可以大大提高工作效率。

Excel数据导入和导出

使用Python可以将数据从其他格式（如csv、txt等）导入到Excel文件中，也可以将Excel文件中的数据导出到其他格式中。这种自动化处理方式可以帮助我们实现不同格式之间的数据转换和共享。

接下来我们做一个简单的实例演示。

自动化操作Excel实例演示

假设我们有一个名为“data.xlsx”的Excel文件，其中包含一个名为“Sheet1”的工作表。此工作表的第一列包含员工姓名，第二列包含员工工资。

我们希望计算每个员工的税后工资，并将其写入新的工作表“Sheet2”的第一列。假设税率为20％。

首先，需要使用Python中的openpyxl库打开Excel文件：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
# 获取 Sheet1 工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

接下来，我们可以迭代每一行，计算税后工资并将其写入Sheet2：

# 创建 Sheet2 工作表
worksheet2 = workbook.create_sheet('Sheet2')
# 添加表头
worksheet2.cell(1, 1, '姓名')
worksheet2.cell(1, 2, '税后工资')
# 迭代每一行
for i in range(2, worksheet.max_row + 1):
    # 获取员工姓名和工资
    name = worksheet.cell(i, 1).value
    salary = worksheet.cell(i, 2).value
    # 计算税后工资
    net_salary = salary * 0.8
    # 写入 Sheet2
    worksheet2.cell(i, 1, name)
    worksheet2.cell(i, 2, net_salary)

最后，保存工作表并关闭 Excel 文件：

# 保存工作表
workbook.save('data.xlsx')
# 关闭 Excel 文件
workbook.close()

完整代码如下：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
# 获取 Sheet1 工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 创建 Sheet2 工作表
worksheet2 = workbook.create_sheet('Sheet2')
# 添加表头
worksheet2.cell(1, 1, '姓名')
worksheet2.cell(1, 2, '税后工资')
# 迭代每一行
for i in range(2, worksheet.max_row + 1):
    # 获取员工姓名和工资
    name = worksheet.cell(i, 1).value
    salary = worksheet.cell(i, 2).value
    # 计算税后工资
    net_salary = salary * 0.8
    # 写入 Sheet2
    worksheet2.cell(i, 1, name)
    worksheet2.cell(i, 2, net_salary)

# 保存工作表
workbook.save('data.xlsx')
# 关闭 Excel 文件
workbook.close()

这个示例仅仅是一个简单的例子，具体以实际需求为准

除此之外，Python还可以用于更复杂的Excel自动化任务，例如自动化填充单元格、添加图表、处理复杂的公式等。