Python math.hypot(*coordinates)：获取给定坐标的欧几里得范数函数详解

math.hypot() 函数返回给定坐标中的点到原点距离的平方根。

函数语法如下：

math.hypot(*coordinates)

参数说明：

• *coordinates: 可迭代数列或元组，表示坐标中的点的各个维度的值。

返回值：

• 返回坐标中的点到原点的距离的平方根。

使用方法：

1. 导入 math 模块：

   import math

2. 定义一组坐标：

   coordinates = (4, 5)

3. 调用 math.hypot() 函数计算坐标到原点的距离：

   distance = math.hypot(*coordinates)
   print(distance)

这将输出：6.4031242374328485

这里的参数 *coordinates 相当于将元组 coordinates 拆分成两个参数传递，即 math.hypot(4, 5)。

另外一个示例：

import math

point1 = (3, 4)
point2 = (5, 6)

distance = math.hypot(*(p2 - p1 for p1, p2 in zip(point1, point2)))
print(distance)

这个例子计算两个点之间的距离，其中 zip() 函数将两个点的坐标分别打包成元组，for 循环遍历这些元组，计算每个维度的差值，最后传递给 math.hypot() 函数计算距离。这将输出：2.8284271247461903，即两个点之间的距离。