详解Python Counter过滤和约分原始数据

Python中的Counter是一个非常有用的工具,用于计算可迭代对象中每个元素的出现次数。Counter可以用于过滤和约分原始数据,本文将详细讲解这两种情况的具体操作方法。

一、Python Counter过滤原始数据

使用Counter进行过滤原始数据的步骤如下:

  1. 导入Counter库

python
from collections import Counter

  1. 定义原始数据

python
data = [1, 2, 1, 1, 3, 4, 5, 4]

  1. 使用Counter计算每个元素出现的次数

python
counter = Counter(data)

  1. 根据条件过滤数据

python
filtered_data = [key for key, value in counter.items() if value > 1]

完整的代码示例如下:

from collections import Counter

data = [1, 2, 1, 1, 3, 4, 5, 4]

counter = Counter(data)

filtered_data = [key for key, value in counter.items() if value > 1]

print(filtered_data)

运行结果为:[1, 4]

以上代码中,使用Counter库计算了原始数据中每个元素出现的次数,然后根据条件过滤掉了出现次数小于等于1的元素,只保留出现次数大于1的元素。

二、Python Counter约分原始数据

使用Counter进行约分原始数据的步骤如下:

  1. 导入Counter库

python
from collections import Counter

  1. 定义原始数据

python
data = ['A', 'B', 'A', 'A', 'B', 'C', 'D']

  1. 使用Counter计算每个元素出现的次数

python
counter = Counter(data)

  1. 计算每个元素出现次数的和

python
total = sum(counter.values())

  1. 计算每个元素的比例

python
for key in counter:
counter[key] /= total

完整的代码示例如下:

from collections import Counter

data = ['A', 'B', 'A', 'A', 'B', 'C', 'D']

counter = Counter(data)

total = sum(counter.values())

for key in counter:
    counter[key] /= total

print(counter)

运行结果为:Counter({'A': 0.42857142857142855, 'B': 0.2857142857142857, 'C': 0.14285714285714285, 'D': 0.14285714285714285})

以上代码中,使用Counter库计算了原始数据中每个元素出现的次数,然后计算了每个元素出现次数的和,并计算了每个元素的比例,最终得到了约分后的结果。

另外一个示例代码:

from collections import Counter

data = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'red', 'orange', 'orange']

counter = Counter(data)

total = sum(counter.values())

for key in counter:
    counter[key] /= total

print(counter)

运行结果为:Counter({'red': 0.42857142857142855, 'orange': 0.2857142857142857, 'blue': 0.14285714285714285, 'green': 0.14285714285714285})

以上代码中,按照步骤进行操作,最终得到了每个元素约分后的比例。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解Python Counter过滤和约分原始数据 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年3月25日
下一篇 2023年3月25日

相关文章

  • pdf论文中python画的图Type 3 fonts字体不兼容的解决方案

    PDF论文中Python绘制的图中,如果出现Type 3字体不兼容的错误,则可以采用以下方法进行解决: 问题分析 在PDF文档中使用了Type 3字体,这种字体格式不是常见的TrueType或者OpenType字体格式,而是一种使用PostScript语言描述的字体格式。在某些情况下,如果Type 3字体与其他字体不兼容,会导致文档无法正常显示或者打印。 当…

    python 2023年5月18日
    00
  • 如何使用Python进行爬虫开发?

    使用Python进行爬虫开发需要以下步骤: 安装Python和相应的第三方库(比如requests和beautifulsoup4) 选择目标网站,并使用requests库发送GET请求获取HTML页面 使用beautifulsoup4库解析HTML页面,提取需要的信息 将提取的信息存储到本地文件或数据库中 以下是两个示例说明: 示例1:爬取新闻网站的标题和链…

    python 2023年4月19日
    00
  • python实现读取excel表格详解方法

    Python是一种简单易学的编程语言,被广泛用于数据分析、机器学习、Web开发等领域。读取Excel表格是数据分析的一个重要任务,Python中提供了多种库实现Excel表格读取,在本文中我将为大家详细介绍如何使用Python读取Excel表格的方法。 Step 1: 安装依赖库 Python中有多个第三方库可以通过Python程序操作Excel文件,包括o…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python中的None与 NULL(即空字符)的区别详解

    在Python中,None和NULL(即空字符)是两个不同的概念。本文将详细讲解它们之间的区别,包括定义、用法和示例。 1. None的定义和用法 在Python中,None是一个特殊的对象,表示空值或缺失值。它常用于表示函数没有返回值或变量没有被赋值。以下是一个示例: def foo(): print("Hello, world!") …

    python 2023年5月14日
    00
  • Python try except finally资源回收的实现

    Pyhon 中的 try-except-finally 代码块是一种异常处理机制。当代码中出现异常时,try 代码块中的代码会停止执行,执行流程会跳到 except 代码块中,尝试捕获异常并进行相应的处理。finally 代码块中的代码不管是否出现异常,都会被执行,可以用来进行资源回收等操作。 在 Python 中使用 try-except-finally …

    python 2023年5月13日
    00
  • 详解 Python 的局部函数及用法

    Python中的局部函数是在函数内部定义的函数,也被称为内部函数或嵌套函数。 局部函数的特点是:只能在定义它的函数内部调用,而不能在其他函数或全局作用域中调用。 局部函数在许多情况下都很有用,可以减少全局命名空间的污染,提高代码可读性和可维护性。下面是一个简单的示例,展示了如何定义和使用局部函数: def outer_function(): def inne…

    2023年2月20日
    00
  • 如何在Python中执行SQL查询语句?

    以下是如何在Python中执行SQL查询语句的完整使用攻略,包括连接数据库、执行查询操作等步骤。同时,提供了两个示例以便更好理解如何在中执行SQL查询语句。 步骤1:导入模块 在Python中,需要导入相应的模块连接数据库执行查询操作。是导入mysql-connector-python模块的基本语法: import mysql.connector 以下是导入…

    python 2023年5月12日
    00
  • Python的安装步骤是什么?

    Sure,Python的安装步骤如下: 下载Python 首先,进入官网下载Python的最新版本。根据自己的需求选择相应的版本,例如:Windows或macOS等,也可以选择自己需要的具体版本,注意Python3和Python2的区别。 安装Python Windows 下载安装程序,建议下载exe安装程序; 运行安装程序,勾选“Add Python 3.…

    python 2023年4月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部