R语言中的vector(向量)，array(数组)使用总结

接下来我将介绍一下“R语言中的vector(向量)，array(数组)使用总结”，主要包括以下几个部分：

1. 向量(vector)的定义和使用
2. 数组(array)的定义和使用
3. 示例说明

1. 向量(vector)的定义和使用

向量是R语言中最基本的数据结构之一，它的定义方式很简单，只需要用c()函数把多个元素组合在一起即可，如下所示：

# 定义一个向量
v <- c(1, 2, 3, 4, 5)

向量的使用也很简单，可以通过下标访问其中的元素，下标从1开始，如下所示：

# 访问向量中的第三个元素
v[3]
# 输出：3

此外，向量还可以进行各种运算，例如加减乘除、求平均值、求最大值等等，如下所示：

# 向量加法
v1 <- c(1, 2, 3)
v2 <- c(4, 5, 6)
v3 <- v1 + v2
# 输出：5 7 9

# 向量平均值
mean(v)
# 输出：3

# 向量最大值
max(v)
# 输出：5

2. 数组(array)的定义和使用

数组是R语言中一种具有多维数据结构的对象，它的定义方式和向量略有不同，需要使用array()函数来创建，如下所示：

# 定义一个二维数组
a <- array(c(1:6, 7:12), dim = c(2, 3))

数组的使用方式也有所不同，需要通过方括号以逗号分隔的方式来访问其中的每一个元素，如下所示：

# 访问二维数组中的第二行第三列元素
a[2, 3]
# 输出：8

和向量类似，数组也支持各种运算，例如加减乘除、求平均值、求最大值等等，如下所示：

# 数组加法
a1 <- array(c(1:6), dim = c(2, 3))
a2 <- array(c(7:12), dim = c(2, 3))
a3 <- a1 + a2
# 输出：
#      [,1] [,2] [,3]
# [1,]    8   10   12
# [2,]   14   16   18

# 数组平均值
mean(a)
# 输出：6.5

# 数组最大值
max(a)
# 输出：12

3. 示例说明

下面有两个示例，分别介绍了向量和数组的应用。

示例一：向量应用

假设有一个向量v，存储了上个月10个员工的工资，求其中的最大值和最小值，并计算平均工资。

首先，定义一个向量v：

v <- c(10000, 12000, 8000, 15000, 20000, 10500, 13500, 9000, 9500, 11000)

接下来，求最大值和最小值：

# 求最大值
max_salary <- max(v)
# 输出：20000

# 求最小值
min_salary <- min(v)
# 输出：8000

最后，计算平均工资：

mean_salary <- mean(v)
# 输出：11550

因此，最大工资为20000，最小工资为8000，平均工资为11550。

示例二：数组应用

假设有一个班级，有5个学生，每个学生选修了数学、语文、英语三门课程，他们的成绩如下表所示：

学生	数学	语文	英语
A	78	82	85
B	80	85	88
C	90	95	91
D	86	89	92
E	92	93	90

现在，需要求每门课程的平均分，以及总体的平均分。

首先，定义一个二维数组a，存储每位学生的成绩：

a <- array(c(78, 82, 85, 80, 85, 88, 90, 95, 91, 86, 89, 92, 92, 93, 90), dim = c(5, 3))

接下来，求每门课程的平均分：

# 求数学课程的平均分
mean_math <- mean(a[, 1])
# 输出：85.2

# 求语文课程的平均分
mean_chinese <- mean(a[, 2])
# 输出：88.8

# 求英语课程的平均分
mean_english <- mean(a[, 3])
# 输出：89.2

最后，计算总体的平均分：

mean_all <- mean(a)
# 输出：87.2

因此，数学课程的平均分为85.2，语文课程的平均分为88.8，英语课程的平均分为89.2，总体的平均分为87.2。