Pandas报”ValueError:Grouper and axis must be same length “的原因以及解决办法

当我们使用Pandas进行分组操作时，可能会遇到报错”ValueError: Grouper and axis must be same length“。这个错误提示的意思是“分组变量和轴上的值的数量必须相等”。

出现这个错误通常有以下两个原因：

1. 分组变量中存在缺失值或者分组变量的数量与轴上的值的数量不一致。

解决方法：

检查分组变量中是否存在缺失值，并将其删除或者填充。
检查分组变量和轴上的值的数量是否一致。

2. 分组变量和轴上的值的类型不一致。

解决方法：

将分组变量和轴上的值的类型相对应。

针对以上两个原因，以下两个案例进行说明。

案例一：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                         'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
                         'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   'D': [1, 1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]})

df.groupby(['A', 'B', 'C']).sum()

执行上述代码会出现以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-7ad6a2b2a4a6> in <module>
      6                    'D': [1, 1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]})
      7 
----> 8 df.groupby(['A', 'B', 'C']).sum()

...
ValueError: Grouper and axis must be same length

这个错误的原因是，分组变量中存在缺失值（例如，'A'列中值为NaN的行），或者分组变量的数量并不等于轴上的值的数量。

解决方案：

删除缺失值：

df = df.dropna(subset=['A'])
df.groupby(['A', 'B', 'C']).sum()

填充缺失值：

df = df.fillna({'A': 'missing'})
df.groupby(['A', 'B', 'C']).sum()

有时候，我们会发现即使删除了缺失值依然出现这个错误，这是因为分组变量中存在重复的值。在这种情况下，我们需要对分组变量进行去重操作，如下所示：

df = df.drop_duplicates(subset=['A', 'B', 'C'])
df.groupby(['A', 'B', 'C']).sum()

案例二：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                         'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
                         'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   'D': [1, 1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]})

df.groupby(['A', 'B', 'C']).sum()

执行上述代码会出现以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-7ad6a2b2a4a6> in <module>
      6                    'D': [1, 1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]})
      7 
----> 8 df.groupby(['A', 'B', 'C']).sum()

...
ValueError: Grouper and axis must be same length

这个错误的原因是'A'和'B'列中的值是字符串，在进行分组时，需要使用引号将字符串括起来。

解决方案：

使用引号将字符串括起来：

df.groupby(['A', 'B', 'C']).sum()

总结

以上就是在使用Pandas进行分组操作时，遇到报错”ValueError: Grouper and axis must be same length“的原因以及解决办法，我们要时刻注意分组变量和轴上的值的数量必须相等，分组变量和轴上的值的类型必须一致，才能避免这个错误的发生。