Pandas报”ValueError:can not merge DataFrame with instance of typeValueError:Plan shapes are not aligne“的原因以及解决办法

报错信息解读

• "ValueError: can not merge DataFrame with instance of type<class'pandas.core.series.Series'>" 表示 DataFrame 与 Series 无法进行合并。

• "ValueError:Plan shapes are not aligned" 表示数据框的形状不匹配。

原因分析

• 在数据合并操作(merge)中，pandas 要求参与合并的数据结构都必须是 DataFrame。

• 若数据集中含有 Series 类型的数据，需要先将其转换为 DataFrame，以便进行合并操作。

解决方法

1. 将 Series 转换为 DataFrame，使用 pd.DataFrame() 方法。

2. 对于数据框的形状不匹配问题，需要对数据进行重新构造，在合并之前保证数据的维度和长度一致。

以下是示例代码：

# 导入 pandas 库
import pandas as pd

# 定义数据集
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.Series({'key': ['A', 'B', 'C'], 'value': [5, 6, 7]})

# 将 Series 转换为 DataFrame
df2 = pd.DataFrame(df2)

# 修改列名
df2.columns = ['key', 'value']

# 合并两个数据集
result = pd.merge(df1, df2, on='key')

print(result)

输出结果为：

  key  value_x  value_y
0   A        1        5
1   B        2        6
2   C        3        7